Machine Learning OPS Engineer

Як інженер Machine Learning OPS, ви будете впроваджувати інновації та спрощувати процеси для наших клієнтів, позиціонуючи NN Group як "цифрову першопрохідну" компанію. Використовуючи свій активний та орієнтований на рішення підхід, ви створюєте технічні AI-розв'язання, які додають значну цінність для бізнесу, а також покращуєте навички своїх колег-датасайєнтистів через передачу знань та коучинг.

У цій ролі ви будете:

• Очолювати проєктування та розробку додатків на базі AI, зокрема використовуючи моделі GPT OpenAI, забезпечуючи безпеку, масштабованість та повторюваність.
• Тісно співпрацювати з датасайєнтистами для покращення життєвого циклу машинного навчання, наголошуючи на якості коду, CI/CD, тестуванні та моніторингу.
• Бути уважним до правил безпеки та відповідності в NN.
• Розгортати моделі AI як API в робочому середовищі.
• Підтримувати та розвивати інфраструктуру машинного навчання відповідно до ландшафту NN.
• Розробляти високоякісні додатки на основі AI з використанням CI/CD, ретельного тестування та моніторингу.

Ви будете частиною нашого Центру компетенцій, приєднуючись до команди кількох датасайєнтистів та інженера Machine Learning OPS. Ви будете тісно співпрацювати зі своїми колегами, обмінюючись спеціальними знаннями для ефективних та масштабованих рішень. Разом ми працюємо над передовими рішеннями з використанням Python та хмари Azure, створюючи навчальне середовище, яке йде рука в руку зі свободою та відповідальністю.

У NN Group ми інвестуємо в інклюзивне та надихаюче робоче середовище, пропонуючи можливості для досягнення успіху через:

• Конкурентну зарплату від €3.973 до €5.675 залежно від вашої експертизи.
• 13-ту зарплату та відпускні, включені у місячну оплату.
• 27 відпускних днів за стандартний 5-дений робочий тиждень плюс один День різноманітності.
• Сучасний пенсійний план, керований BeFrank.
• Достаток тренінгів та можливостей для навчання.
• Картку NS Business 2-го класу для необмежених подорожей у особистих та професійних цілях.
• Дозвіл на налаштування домашнього офісу та використання інтернету.

Ми сприяємо гібридній моделі роботи, де ви та ваша команда вирішуєте найефективніші та найдієвіші способи спільної роботи. Офіційне місце роботи для цієї позиції - Гаага.

Ви досягаєте успіху у розробці додатків, які вимагають мінімального обслуговування, добре спроектовані та насолоджуєтесь обміном своїми широкими знаннями. Ви відомі тим, що залучаєте колег до своїх процесів та маєте відмінні комунікаційні навички. Крім того, ви маєте:

• Ступінь бакалавра або магістра в ІТ або суміжній галузі зі значними складовими ІТ та щонайменше 3 роки досвіду роботи.
• Досвід у програмній/DevOps інженерії та розробці ML-дод