Керівник, Data Science (ДИСТАНЦІЙНО)

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Опис посади

Наша глобальна команда з даних та аналітики (D&A) є ядром збору та аналізу даних для керівництва стратегічними бізнес-рішеннями наших брендів. Наші співробітники D&A співпрацюють з партнерами з різних функціональних бізнес-напрямків, надаючи інформацію, яка спонукає наші команди порушувати межі та залишатися попереду роздрібних тенденцій.

Зараз ми шукаємо менеджера з наукових даних, який очолить нашу команду з наукових даних, орієнтовану на підприємство. Ця роль передбачає нагляд за створенням, розробкою та впровадженням рішень з наукових даних в ключових областях, таких як ланцюг поставок, планування та ціноутворення. Це включає оптимізацію мережі, оптимізацію транспортування та виконання, логістику розподільного центру, видимість, прозорість, прогнозування попиту та оптимізацію цін.

Що ви будете робити?

  • Керувати та управляти командою з 3-4 науковців з даних або аналітиків.
  • Бути відповідальним за ідею, розробку та впровадження рішень из наукових даних в областях ланцюга поставок, планування та ціноутворення.
  • Створювати та реалізовувати рішення з наукових даних для покращення функціонування ланцюга поставок, включаючи транспортування, логістику, оптимізацію мережі, видимість, прозорість та інше.
  • Спрямовувати ініціативи з наукових даних, пов'язані з прогнозуванням попиту та оптимізацією запасів, такі як виявлення сигналів попиту, удосконалення моделей прогнозування попиту для ефективного управління запасами.
  • Керувати проектами оптимізації цін для збільшення доходу та прибутковості, включаючи проведення аналізу еластичності цін та розробкуінструментів оптимізації цін.
  • Надавати наукове лідерство в області данних і AI, інформувати команду про розвиток галузі.
  • Співпрацювати з міжфункціональними командами для виявлення нових можливостей для рішень, заснованих на данних, координуючи зусилля з наукових даних з організаційними цілями; визначати та аналізувати ключові показники ефективності (KPI) для контролю та оцінки роботи продуктів із наукових даних.
  • Оцінювати компоненти машинного навчання за допомогою інструментів від третіх сторін, оцінювати їх продуктивність та робити рекомендації для приведення у відповідність з рішеннями про закупівлю.
  • Пояснювати складні моделі та дані, отримані на основі даних, не технічним учасникам.

Що ви повинні привезти?

  • Бакалавр (перевагу надається пост-градуатам) у дисциплінах, пов'язаних з науковими даними, аналітикою даних, математикою, інженерією або іншими напрямками STEM.
  • 6-8 років досвіду в данних, зосереджених на операціях з ланцюгом поставок та управлінні; досвід роботи в роздрібному середовищі є перевагою; 2-3 роки досвіду управління командою.
  • Знання різних моделей наукових даних та їх бізнес-застосування (регресія, кластеризація, класифікація, оптимізація, рекомендація, NLP, тощо); розуміння моделей прогнозування попиту та оптимізації запасів є плюсом.
  • Досвід розробки та впровадження продуктів із наукових даних в облачних середовищах (Azure, Snowflake, Databricks, тощо).
  • Висока майстерність в обробці даних та моделюванні мовами, такими як SQL, Python або R.
  • Сильні здібності до розв’язання проблем і творчість для винаходу інноваційних рішень для складних проблем ланцюга поставок.
  • Базове розуміння концепцій інженерії даних та MLOps.
  • Здатність спрощувати складні технічні теми та представляти їх для бізнес-аудиторії.
  • Відмінні письмові та усні навички комунікації.
  • Досвід роботи у гнучкому середовищі

Наша компанія

Abercrombie & Fitch Co. (A&F Co.) - це глобальний рітейлер з п'ятьма іконічними, омніканальними брендами, що займаються дітей до мілленіальських груп: Abercrombie & Fitch, abercrombie kids, Hollister, Gilly Hicks та Social Tourist. В A&F Co. ми підтримуємо наших співробітників,клієнтів та громад на їхніх унікальних шляхах самопізнання. Тому що кожен шлях є унікальним, ми намагаємося бути включною культурою, де кожен може поділитися ідеями.

Наши цінності

Ми керуємося цілями і ставимо людей на перше місце, що демонструється нашим сертифікатом "Great Place to Work™", нагородою 2021 року "Найкращі місця для роботи у роздрібній торгівлі" від "Fortune" та "Найкращі місця для роботи для групи LGBTQ + Equality" від правозахисної кампанії протягом 16 послідовних років. Ми пишаємося тим, що пропонуємо рівну компенсацію та льготи, гнучкі графіки, щедрий оплачуваний відпустку, а також заходи з освіти та залученості, включаючи різні групи ресурсів співробітників, можливості для волонтерської роботи та додатковий час відпустки для соціальної служби.

Що ви отримаєте?

Будучи співробітником Abercrombie & Fitch Co. (A&F Co.), ви будете мати право брати участь в різноманітних програмах привілеїв, розроблених для вас та вашого способу життя. A&F присвячується пропозиції прямих, конкурентних та всеосяжних привілеїв, які відповідають культурі та цінностям нашої компанії, і найголовнішим - вам! Ми також пропонуємо конкурентні стимули для винагородження зобов'язаності наших співробітників до розвитку нашого глобального бізнесу:

  • Програма стимулювання винагород
  • Оплачуваний відпусток та гнучка політика роботи з будь-якого місця
  • Річний оплачуваний волонтерський день для благодійності вашій громаді
  • Знижка на товари
  • Доступна медична, стоматологічна та страхування зору
  • Страхування життя та інвалідності
  • Програма допомоги співробітникам
  • Оплачувана відпустка по батьківству та адопції
  • Доступ до Carrot для підтримки вашого унікального шляху до батьківства
  • Доступ до Headspace, присвяченого створенню здоровішого, щасливішого життя зсередини
  • 401(K) - пенсійний план з компанійським подвійним внеском
  • Можливості кар'єрного росту; ми віримо у просування зсередини
  • Глобальна команда, яка святкує вас за те, хто ви є

Додаткова інформація

ABERCROMBIE & FITCH CO. Є РОБОТОДАВЦЕМ, ЩО НАДАЄ РІВНІ МОЖЛИВОСТІ

Зауваження (для Колорадо, Нью-Йорка, Каліфорнії та Вашингтона): діапазон заробітної плати при наборі на цю посаду становить від $150,000 до $160,000. При визначенні вашої фактичної заробітної плати може бути враховано ваші конкретні навички, досвід роботи, місце роботи, порівняння з іншими працівниками на подібних посадах або ринкові потреби. Діапазон може бути скориговано в майбутньому.