Kierownik, Nauka danych (ZDALNIE)

Opis Firmy

Opis stanowiska

Nasz Globalny Zespół Danych i Analityki (D&A) jest jądrem gromadzenia i analizowania danych przydatnych do kierowania strategicznymi decyzjami biznesowymi naszych marek. Nasi pracownicy D&A współpracują z partnerami z różnych funkcji biznesowych, dostarczając wiedzę, która zachęca nasze zespoły do przekraczania granic i utrzymania się na czele trendów w branży retail.

Obecnie poszukujemy Managera Zespołu Nauk Danych, który będzie kierował naszym zespołem nauk danych skoncentrowanym na przedsiębiorstwie. Ta rola obejmuje nadzorowanie koncepcji, rozwoju i wprowadzania rozwiązań nauk danych w kluczowych obszarach, takich jak łańcuch dostaw, planowanie i wycena. Dotyczy to optymalizacji sieci, optymalizacji transportu i realizacji zamówień, logistyki w centrach dystrybucji, widoczności, przejrzystości, prognozowania popytu i optymalizacji cen.

Co będziesz robić?

• Kierować i zarządzać zespołem 3-4 naukowców danych lub analityków danych.
• Odpowiadać za pomysły, rozwój i wprowadzanie rozwiązań z dziedziny nauk danych w obszarach łańcucha dostaw, planowania i wyceny.
• Tworzyć i realizować rozwiązania nauk danych w celu zwiększenia skuteczności funkcji łańcucha dostaw, w tym transportu, logistyki, optymalizacji sieci, widoczności, przejrzystości i innych.
• Kierować inicjatywami nauk danych związanymi z prognozowaniem popytu i optymalizacją zapasów, takimi jak identyfikacja sygnałów popytu, doskonalenie modeli prognozowania popytu w celu wsparcia skutecznego zarządzania zapasami.
• Prowadzić projekty optymalizacji cen w celu zwiększenia przychodów i rentowności, w tym przeprowadzanie analiz elastyczności cen i opracowywanie narzędzi do optymalizacji obniżek cen.
• Wprowadzać myślenie przewodnie w dziedzinie nauk danych i sztucznej inteligencji, utrzymując zespół na bieżąco z rozwojem w branży.
• Współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi w celu identyfikacji nowych możliwości dla rozwiązań bazujących na danych, uzgadniania wysiłków nauk danych z celami organizacji; definiować i analizować kluczowe wskaźniki efektywności (KPI), aby monitorować i mierzyć wydajność produktów nauk danych.
• Oceniać komponenty uczenia maszynowego za pomocą narzędzi od stron trzecich, oceniać ich wydajność i formułować zalecenia mające na celu kierowanie decyzjami zakupowymi.
• Komunikować skomplikowane modele i wnioski z analiz danych do osób nieznających zagadnienia technicznego.

Co musisz przynieść?

• Tytuł licencjata (preferowany stopień podyplomowy) w dyscyplinach związanych z nauką danych, analizą danych, matematyką, inżynierią lub innymi dziedzinami STEM.
• 6-8 lat doświadczenia w dziedzinie nauk danych, ze skupieniem na operacjach i zarządzaniu łańcuchem dostaw; doświadczenie w środowisku retail będzie dodatkowym atutem; 2-3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem.
• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu produktów nauk danych w środowiskach chmurowych (Azure, Snowflake, Databricks, itp.)
• Dobra znajomość języków do przetwarzania danych i modelowania, takich jak SQL, Python lub R.
• Podstawowe zrozumienie koncepcji inżynierii danych i MLOps.
• Umiejętność upraszczania skomplikowanych tematów technicznych i ich tłumaczenia na język biznesowy.
• Doskonałe umiejętności pisania i wyrażania się.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.

Nasza firma

Abercrombie & Fitch Co. (A&F Co.) to globalna firma handlowa z pięcioma ikonicznymi, wielokanałowymi markami, które oferują produkty dla klientów od dzieci do millenialsów: Abercrombie & Fitch, abercrombie kids, Hollister, Gilly Hicks, i Social Tourist. W A&F Co. wspieramy naszych pracowników, klientów i społeczności na ich unikalnych drogach do samopoznania. Ponieważ każda podróż jest unikalna, staramy się kształtować kulturę inkluzywną, gdzie każdy ma prawo do dzielenia się swoimi pomysłami.

Nasze wartości

W swojej działalności kierujemy się celem i stawiamy na pierwszym miejscu naszych ludzi, co potwierdza nasze Certyfikowane Miejsce Pracy™, bycie laureatem nagrody Fortune's Best Workplaces in Retail 2021, a także 16-krotnie zdobytym tytułem Best Place to Work for LGBTQ+ Equality, przyznanym przez Human Rights Campaign. Jesteśmy dumni, że oferujemy równe wynagrodzenie i świadczenia, elastyczne harmonogramy, hojny płatny czas wolny, a także wydarzenia edukacyjne i integracyjne, w tym różne grupy zasobów dla pracowników, możliwości wolontariatu i dodatkowy czas wolny na działalność społeczną.

Co otrzymasz

Jako pracownik Abercrombie & Fitch Co. (A&F Co.) będziesz miał prawo do korzystania z różnorodnych programów świadczeń, zaprojektowanych z myślą o Tobie i Twoim stylu życia. A&F zobowiązuje się do oferowania prostych, konkurencyjnych i kompleksowych świadczeń, które pasują do naszej kultury firmy i wartości, a przede wszystkim do Ciebie! Oferujemy też konkurencyjne bonusy, mające na celu nagradzanie zaangażowania naszych pracowników w rozwijanie naszego globalnego biznesu:

• Program premiowy
• Płatne urlopy i elastyczna polityka pracy z dowolnego miejsca
• Roczny płatny dzień wolontariatu, aby oddać coś swojej społeczności
• Rabat na towar
• Dostępne ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i na życie oraz ubezpieczenie od niesprawności
• Program wsparcia dla pracowników
• Płatny urlop macierzyński i związany z adopcją
• Dostęp do platformy Carrot, wspierającej Twoją unikalną podróż rodzicielstwa
• Dostęp do platformy Headspace, dedykowanej tworzeniu zdrowszego i szczęśliwszego życia
• Plan oszczędnościowy 401(K) ze wsparciem firmy
• Możliwości awansu; wierzymy w promowanie z wewnętrznych szeregów
• Globalny zespół, który doceni Cię za bycie sobą

Dodatkowe Informacje

ABERCROMBIE & FITCH CO. JEST PRACODAWCĄ RÓWNYCH SZANS

Uwaga (dla Kolorado, Nowego Jorku, Kalifornii i Waszyngtonu): Zakres wynagrodzeń dla rekrutujących na to stanowisko wynosi od 150 000 do 160 000 dolarów. Czynniki, które mogą być brane pod uwagę podczas ustalania rzeczywistego wynagrodzenia, to konkretne umiejętności, liczba lat doświadczenia, lokalizacja pracy, porównanie do innych pracowników na podobnych stanowiskach lub wymagania rynku. Zakres może być dostosowany w przyszłości.