ML Engineer (LLMs)

Місцезнаходження: Дистанційно (Польща)
Зарплата: 17,500 - 35,000 PLN брутто/місяць

Ми шукаємо захопленого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої динамічної команди в Brainly. Ви будете трансформувати артефакти машинного навчання в виробничі системи, впроваджувати найсучасніші практики MLOps та розвивати свої навички в NLP, Computer Vision, Generative AI та обробці великих обсягів даних.

• Перетворення артефактів машинного навчання в функціональні виробничі системи і сервіси.
• Впровадження інструментів і фреймворків для підтримки Data Scientists і інших зацікавлених сторін, оптимізація областей у навчанні моделей, оцінюванні, анотації та обробці даних.
• Обробка великих наборів даних, використання як підготовлених конвеєрів даних, так і методів швидкого експериментування.
• Інтегрування ML-рішень у більші бізнес-системи та функції продуктів.
• Ведення інновацій і валідація AI можливостей з використанням найсучасніших сервісів Computer Vision, NLP та сучасних LLM.
• Дослідження та залишатися в курсі останніх AI технологій, моделей, алгоритмів, інструментів, бібліотек, SaaS та API.
• Створення, розгортання, автоматизація, підтримка та управління життєвим циклом моделей науки про дані у відділі AI Services.
• Надання технічної підтримки для внутрішніх дослідницьких проектів та рішень на базі ML у різних областях, таких як Trust & Safety і модерація контенту.
• Співпраця з виробничими командами щодо впровадження стандартизованих рішень, розроблених командою інфраструктури ML.

Ідеальний кандидат є ентузіастом освітніх технологій, поєднуючи досвід у розробці програмного забезпечення з експертизою в хмарній інфраструктурі, машинному навчанні та кодуванні на Python. Він буде бути глибоко залученим до високих стандартів програмного забезпечення, автоматизації та завершення проектів.

• 3+ років досвіду роботи з моделями глибокого навчання у виробництві або у відповідній області.
• 1+ років досвіду роботи з моделями глибокого навчання для NLP, мовних моделей або текстової аналітики у виробництві.
• Досвід роботи з хмарними обчисленнями (бажано AWS або Azure, GCP).
• Досвід роботи з ML-конвеєрами, інженерією ознак, навчанням, оцінкою та висновками.
• Сильні навички програмування на Python та знання відповідних бібліотек, таких як numpy, Boto3, FastAPI, PyTorch, Pandas та Poetry.
• Досвід роботи з фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn та Transformers.
• Глибоке розуміння глибоких нейронних мереж, NLP, LLM та/або комп'ютерного зору.
• Знання Bash та Linux/Unix, хмарних сервісів, паралельних обчислень та інструментів аналізу даних.
• Вільне володіння англійською мовою.

• Ступінь у STEM областях (наприклад, наука, технології, ін