ML Engineer (LLMs)

Lokalizacja: Praca zdalna (Polska)
Wynagrodzenie: 17,500 - 35,000 PLN brutto/miesiąc

Szukamy pełnego pasji Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu w Brainly. Będziesz przekształcać artefakty uczenia maszynowego w systemy produkcyjne, wdrażać najnowocześniejsze praktyki MLOps i rozwijać swoje umiejętności w obszarach NLP, Computer Vision, sztucznej inteligencji generatywnej oraz przetwarzania danych na dużą skalę.

• Przekształcanie artefaktów uczenia maszynowego w funkcjonalne systemy i usługi produkcyjne.
• Wdrażanie narzędzi i frameworków wspierających Data Scientists oraz innych interesariuszy w optymalizacji obszarów takich jak trening modeli, ocena, anotacja danych oraz przetwarzanie.
• Przetwarzanie dużych zestawów danych z wykorzystaniem zarówno przygotowanych ścieżek danych, jak i metod szybkich eksperymentów.
• Integracja rozwiązań ML w większych systemach biznesowych i funkcjach produktowych.
• Prowadzenie innowacji i walidacja możliwości AI przy użyciu najnowocześniejszych usług Computer Vision, NLP oraz współczesnych usług LLM.
• Badanie i śledzenie najnowszych technologii AI, w tym modeli, algorytmów, narzędzi, bibliotek, SaaS i API.
• Budowa, wdrażanie, automatyzacja, utrzymanie i zarządzanie cyklem życia modeli nauki danych w ramach działu AI Services.
• Wsparcie inżynierskie dla wewnętrznych projektów badawczych i rozwiązań produkcyjnych opartych na ML w różnych obszarach, takich jak Zaufanie i Bezpieczeństwo oraz moderacja treści.
• Współpraca z zespołami produkcyjnymi w celu przyjęcia standardowych rozwiązań rozwiniętych przez zespół infrastruktury ML.

Idealny kandydat łączy entuzjazm wobec technologii edukacyjnych z doświadczeniem w rozwoju oprogramowania, znajomością infrastruktury chmurowej, uczenia maszynowego oraz kodowania w Pythonie. Będzie głęboko zobowiązany do utrzymania wysokich standardów jakości oprogramowania, automatyzacji i realizacji projektów od początku do końca.

• 3+ lata doświadczenia z modelami uczenia głębokiego w produkcji lub w pokrewnej dziedzinie.
• 1+ rok doświadczenia z modelami uczenia głębokiego dla NLP, modeli językowych lub analizy tekstu w produkcji.
• Biegłość w Cloud Computing (najlepiej AWS, Azure, GCP).
• Doświadczenie z pipeline'ami ML, inżynierią cech, treningiem, oceną i wnioskowaniem.
• Mocne umiejętności kodowania w Pythonie i znajomość odpowiednich bibliotek, takich jak numpy, Boto3, FastAPI, PyTorch, Pandas i Poetry.
• Doświadczenie z frameworkami Machine Learning, takimi jak TensorFlow, PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn i Transformers.
• Głębokie zrozumienie sieci neuronowych, NLP, LLMs i/lub Computer Vision.
• Znajomość Bash i Linux/Unix, usług chmurowych, przetwarzania równoległego i narzędzi analizy danych.
• Biegłość w języku angielskim.

• Stopień naukowy w dziedzinach STEM (np. nauka, technologia, inżynieria, matematyka).
• Doświadczenie z technologiami przechowywania i przetwarzania danych, serwowania modeli ML na duż