Пане Спеціалісте, GenAI, Навчання та Висновки моделі

Чи хочете ви формувати майбутнє Go to Market (GTM) на AWS за допомогою генеративного AI (GenAI)? Ви будете частиною основної всесвітньої команди GenAI Training and Inference, яку зобов'язують розробляти, впроваджувати та використовувати націлений стратегії для прискорення прийому наших послуг та рішень різними промисловими секторами. Ви будете прямо співпрацювати з нашими найважливішими клієнтами (у всіх сегментах) у галузі навчання та інтерпретації GenAI, допомагаючи їм приймати та масштабувати великі навантаження (наприклад, основні моделі) на AWS, розробляти плани GTM, евангелізм зовні та всередині, та розробляти демонстрації та концепції доказу. #GenAI Основні обов’язки на роботі У цій ролі ви будете тісно співпрацювати з клієнтами, щоб розуміти вимоги до інфраструктури машинного навчання (ML) та складності масштабування навчання моделі GenAI у різних модалях та випадках використання, таких як обробка природньої мови (NLP) та комп'ютерне зору, які використовують потужність зберігання, обчислення, мережі та технологій ML AWS. Вам надасться можливість визначати стратегії GTM, керувати ініціативами міжфункціонального зростання наявних ринків, розробляти масштабовані програми для сприяння прийому та виявленні нових можливостей. Діяльність включає розміри ринку, будівництво труби можливостей, роботу з клієнтами для розуміння технічних вимог до концепцій, створення контенту для навчання полевих команд, формування лідерства в галузі, роботу з продуктовими командами для визначення нових функцій та ідентифікацію партнерів та можливих придбань. Як ідеальний кандидат, ви повинні мати бізнес та технологічний досвід, що дозволить вам керувати та проводити зустрічі зі стартапами та великими підприємствами. Ви повинні мати досвід в основних випадках використання ML, розуміти проблеми навчання та впровадження моделей GenAI; здатний координувати навантаження за допомогою контейнерів / ПКД сервісів, та працювати зворотно від вимог клієнтів пропонуючи масштабовані рішення та архітектури. Ви повинні мати здатність аргументувати переваги рамок ML та сервісів AWS від інженерів-даних, інженерів-даних та виконавчих директорів; мати добре розуміння ринкових трендів GenAI, екосистеми, можливостей; бути зацікавленим в розвитку ринку. Взаємодія, спілкування та партнерство з командами в AWS (продукт, архітектура рішень, продажі, маркетинг та професійні послуги) та ззовні з клієнтами, партнерами, і найголовніше, розробницькою спільнотою рамок ML та ключових пропозицій відкритого коду є критичними. Як частина ролі, ви створити цікавий контент, будівельні програми масштабованого механізму та механізми для збільшення свідомості та прийому рамок ML та рішень AWS. Додатково, ви будете працювати з командами продуктів ML та EC2 AWS, формувати бачення продукту та встановлювати пріоритети функцій для рамок і додатків AI/ML. Необхідний сильний почуття відповідальності, енергії та спритності. Ми відкриті до прийому на роботу кандидатів в одному з наступних місць розташування: Остін, Техас, США. Основні кваліфікації Основні кваліфікації включають 2+ років досвіду у розробці, веденні переговорів та виконанні ділових угод, проектуванні стратегій, які впливають на рішення керівництва на організаційному рівні, управлінні програмами через перехресні команди, розробкою процесів, координацією графіків випуску, сертифікацією ISTQB та 2+ років технічного проектування/впровадження/консалтингу. Додатково, потрібно 2+ роки досвіду в розробці бізнесу, управління розробкою продуктів, виконавському консалтингу, а також досвіду в стратегічних партнерських угодах; досвід у розробці та виконанні стратегій GTM великого масштабу; володіння одними з рамок ML (напр., PyTorch, JAX) та методами машинного навчання, включаючи основні моделі GenAI, моделі комп'ютерного зору та інші моделі ML, є обов'язковими. Ви повинні мати сильні усні та письмові комунікативні навички, здатність ефективно керувати в організаціях та досвіду виступів на технологічних конференціях, а також комунікацію у всій організації від технічного персоналу до топ-менеджерів. Бажані кваліфікації Бажані кваліфікації включають досвід в інтерпретації даних і формуванні бізнес-рекомендацій, виявленні, переговорах, виконанні складних юридичних угод, отримання MBA/MS або відповідного бізнес-досвіду, роботу з основними моделями GenAI, роботу в стартапах з основними моделями GenAI у всіх модаляціях, володіння практичними знаннями глибокого навчання та інших алгоритмів машинного навчання и інфраструктури, 5+ років досвіду у передпродажній інженерії, технічній розробці бізнесу, стратегічних партнерствах або досвіду управління програмами/товарами, досвід роботи з хмарними обчисленнями та / або пов'язаними галузями і досвід роботи в ефективних внутрішніх та зовнішніх організаціях в матричному оточенні. Amazon е прагне збереження різноманітного та інклюзивного робочого місця. Amazon - це роботодавець, що надає рівні можливості, і не дискримінує за ознаками раси, національного походження, статі, ідентичності статі, сексуальної орієнтації, статусу ветеранів, інвалідності, віку або інших захищених законом статусів. Для осіб з інвалідністю, які бажають зробити запит на забезпечення приміщень, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us.