Pan Specjalista, GenAI, Trenowanie Modeli i Wnioskowanie

Czy chcesz kształtować przyszłość Go to Market (GTM) w AWS za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI)? Będziesz częścią zespołu GenAI Training and Inference, odpowiedzialnego za projektowanie, wdrażanie i realizację strategii zwiększania adopcji naszych usług i rozwiązań w różnych sektorach przemysłu. Będziesz pracować bezpośrednio z naszymi najważniejszymi klientami (we wszystkich segmentach) w zakresie treningów i inferencji GenAI, pomagając im przyjąć i skalować duże obciążenia (np. modele podstawowe) na AWS, opracowywać plany GTM, prowadzić pracę na zewnątrz/wewnętrznie, a także tworzyć demonstracje i dowody koncepcji. #GenAI Kluczowe obowiązki na tym stanowisku Na tym stanowisku będziesz blisko współpracować z klientami, aby zrozumieć wymagania dotyczące infrastruktury uczenia maszynowego (ML) i złożoności skalowania treningów modelu GenAI w różnych modalnościach i przypadkach użycia, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i widzenie komputerowe, które wykorzystują moc przechowywania, obliczeń, sieci i technologii ML AWS. Będziesz mieć szansę definiować strategie GTM, prowadzić inicjatywy międzyfunkcyjne dla rozwoju istniejących rynków, rozwijać programy zwiększające adopcję i identyfikować nowe możliwości. Do Twoich zadań będzie należało szacowanie rynku, tworzenie rurociągu możliwości, współpraca z klientami w celu zrozumienia technicznych wymagań dotyczących dowodów koncepcji, tworzenie treści do szkolenia zespołów terenowych, pełnienie roli lidera myśli w branży, współpraca z zespołami produktowymi w celu definiowania nowych funkcji, a także identyfikacja partnerów i potencjalnych przejęć. Jako idealny kandydat powinieneś posiadać doświadczenie biznesowe i technologiczne, które pozwoli Ci prowadzić i angażować się w start-upy i duże przedsiębiorstwa. Powinieneś posiadać ekspertyzę w kluczowych przypadkach użycia ML, rozumieć wyzwania związane z treningami i wdrażaniem modeli GenAI; być w stanie orkiestrować obciążenia za pomocą kontenerów/usług HPC, i pracować od końca z wymaganiami klienta, aby sugerować skalowalne rozwiązania i architektury. Powinieneś być w stanie wyrazić korzyści płynące z ram ML i usług AWS dla naukowców danych, inżynierów danych i wykonawców na poziomie C; mieć dobre zrozumienie trendów rynku GenAI, ekosystemu, możliwości; być pasjonatem rozwoju rynku. Interakcja, komunikacja i partnerstwo z zespołami w AWS (produkt, architektura rozwiązań, sprzedaż, marketing, i usługi profesjonalne) oraz na zewnątrz z klientami, partnerami, i co ważne, społecznością deweloperów ram ML i kluczowych ofert open-source jest kluczowe. Jako część tej roli, będziesz tworzyć przekonujące treści, budować skalowalne programy i mechanizmy, które zwiększą świadomość i adopcję ram ML oraz rozwiązań AWS. Ponadto, będziesz współpracować z zespołami produktowymi AWS ML i EC2, aby kształtować wizję produktu i priorytetyzować funkcje dla ram AI/ML i aplikacji. Silne poczucie własności, zapału i kreatywności jest niezbędne. Akceptujemy kandydatury z jednej z poniższych lokalizacji: Austin, TX, USA. Podstawowe kwalifikacje Podstawowe kwalifikacje obejmują co najmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu, negocjowaniu i realizacji umów biznesowych, projektowaniu strategii wpływających na decyzje kierownictwa na poziomie organizacyjnym, zarządzaniu programami w zespołach międzyfunkcyjnych, budowaniu procesów, koordynacji harmonogramów wydań, certyfikacji ISTQB oraz co najmniej 2 lata doświadczenia w projektowaniu technicznym/wdrażaniu/konsultingowym. Dodatkowo, co najmniej 2 lata doświadczenia w rozwoju biznesu, zarządzaniu produktami, konsultingu zarządczym i strategicznym partnerstwie; doświadczenie w opracowywaniu i realizacji strategii GTM o dużym zasięgu; praktyczna znajomość jednej lub więcej ramek ML (np., PyTorch, JAX) i metod ML, w tym modeli podstawowych GenAI, modeli widzenia komputerowego i innych modeli ML, jest wymagana. Powinieneś posiadać silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej, zdolność efektywnego liderowania organizacji i doświadczenie w wystąpieniach na konferencjach technologicznych oraz komunikacji na różnych szczeblach organizacji, od personelu technicznego do VP/CxOs. Preferowane kwalifikacje Preferowane kwalifikacje obejmują doświadczenie w interpretacji danych i formułowanie rekomendacji biznesowych, identyfikację, negocjowanie, realizację złożonych umów prawnych, posiadanie MBA/MS lub ekwiwalentnego doświadczenia biznesowego, pracę z modelami podstawowymi GenAI, bycie częścią start-upów pracujących nad modelami podstawowymi GenAI na różnorodnych modalnościach, praktyczną znajomość deep learning i innych algorytmów ML i infrastruktury, co najmniej 5 lat doświadczenia w obszarze inżynierii przed-sprzedażowej, technicznego rozwoju biznesowego, strategicznych partnerstw lub zarządzania programem/produktem, doświadczenie z chmurą obliczeniową i/lub pokrewnymi dziedzinami oraz udokumentowaną zdolność do skutecznej pracy w organizacjach wewnętrznych i zewnętrznych w środowisku typu matryca. Amazon dąży do tworzenia zróżnicowanego i inkluzywnego miejsca pracy. Amazon jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płci, orientację seksualną, status weterana, niepełnosprawność, wiek ani inne prawnie chronione statusy. Osoby niepełnosprawne, które chciałyby złożyć wniosek o zakwaterowanie, prosimy o kliknięcie tutaj https://www.amazon.jobs/en/disability/us.