(New College Graduate) Data Scientist

Ласкаво просимо до Western Digital, де наша місія полягає в тому, щоб стимулювати глобальні інновації та розширювати межі технологій, роблячи неможливе можливим. У Western Digital ми вирішуємо проблеми, цінуючи силу технологій для досягнення вражаючих результатів. Наші технології зробили можливими історичні досягнення, такі як висадка людини на Місяць, і ми продовжуємо партнерство з деякими з найдинамічніших організацій світу, щоб підвищувати планку ще вище.

Western Digital є важливим співробітником для організацій, які є лідерами у конкурентних галузях, таких як ігри, безпека міст, розумні технології для автомобілів, центри зберігання даних та публічні хмари. Наш внесок допомагає робити міста безпечнішими, автомобілі - розумнішими, а бізнеси - більш з'єднаними.

Не має значення, чи переглядаєте ви серіали на потокового сервісі, спілкуєтеся в соціальних мережах або робите покупки онлайн, рішення для зберігання даних Western Digital підтримують роботу цих платформ. Наш різноманітний портфель технологій включає бренди Western Digital®, G-Technology™, SanDisk® та WD®. Ми надаємо передові рішення для зберігання даних для бізнесу та споживачів.

Western Digital - це не тільки те, що ми пропонуємо, а й те, хто ми є. Ми процвітаємо завдяки різноманіттю та унікальним перспективам, які це приносить нашій команді. Ми прагнемо до інклюзивності та забезпечуємо, щоб кожен міг робити свій внесок і досягати успіху.

Як Data Scientist у Western Digital, ви будете:

• Збирати та витягувати великі набори даних з різних джерел, включаючи бази даних, API та веб-скрапінг.
• Розробляти прогностичні моделі з використанням алгоритмів машинного навчання для передбачення трендів та майбутніх результатів.
• Інтегрувати AI-агенти для автоматизації збору та аналізу даних, підвищуючи ефективність.
• Використовувати генеративний AI для створення синтетичних даних та отримання інсайтів.
• Розгортати та моніторити моделі, забезпечуючи їх ефективну роботу.
• Документувати методології для забезпечення відтворюваності та можливості аудиту.
• Співпрацювати з продуктовими менеджерами, інженерами програмного забезпечення та бізнес-аналітиками для вирішення бізнес-проблем.
• Чітко пояснювати складні технічні концепції нефахівцям.

Ідеальний кандидат повинен мати:

• Ступінь магістра у галузі Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics або Engineering.
• Експертизу в управлінні життєвим циклом AI/ML та інструменти.
• Володіння статистичними та машинними навчальними техніками, такими як регресія, аналіз часових рядів, дерева рішень, бустинг-алгоритми та нейронні мережі.
• Досвід роботи з структурованими та неструктурованими джерелами даних.
• Навички веб-сканування, NLP та візуалізації даних.
• Знайомство з рішеннями для співпраці, версіонуванням моделей (GitHub), пакуванням рішень (Docker) та розгортанням (Dataiku).
• Володіння Python, R, SQL, Tableau, PowerBI,