(New College Graduate) Data Scientist

Witamy w Western Digital, gdzie naszą misją jest napędzanie globalnej innowacji i przesuwanie granic technologii, czyniąc to, co wydaje się niemożliwe, możliwym. W Western Digital jesteśmy rozwiązywaczami problemów, którzy cenią siłę technologii, aby osiągać niezwykłe wyczyny. Nasza technologia umożliwiła historyczne dokonania, takie jak lądowanie człowieka na Księżycu, a my nadal współpracujemy z jednymi z najbardziej dynamicznych organizacji na świecie, aby dalej przesuwać granice.

Western Digital jest kluczowym partnerem dla organizacji, które przodują w konkurencyjnych branżach, takich jak gry komputerowe, bezpieczeństwo miejskie, inteligentne technologie samochodowe, centra danych czy chmury publiczne. Nasze wkłady pomagają utrzymać miasta bezpieczniejsze, samochody inteligentniejsze i biznesy bardziej połączone.

Niezależnie od tego, czy oglądasz seriale w trybie maratonu, angażujesz się w media społecznościowe, czy robisz zakupy online, rozwiązania przechowywania danych Western Digital działają w tle tych platform. Nasze różnorodne portfolio technologiczne obejmuje marki Western Digital®, G-Technology™, SanDisk® i WD®. Oferujemy nowoczesne rozwiązania skoncentrowane na danych zarówno dla firm, jak i konsumentów.

Western Digital to nie tylko to, co oferujemy, ale także kim jesteśmy. Kwitniemy dzięki różnorodności i unikalnym perspektywom, które wnosi do naszego zespołu. Dzięki zaangażowaniu w inkluzywność zapewniamy, że każdy może się przyczynić i odnosić sukcesy.

Jako Data Scientist w Western Digital będziesz:

• Zbierać i ekstrahować duże zbiory danych z różnych źródeł, w tym baz danych, interfejsów API i web scrapingu.
• Rozwijać modele predykcyjne przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego w celu przewidywania trendów i przyszłych wyników.
• Integracja agentów AI, aby zautomatyzować zbieranie i analizę danych, zwiększając efektywność.
• Wykorzystać AI generatywne do tworzenia syntetycznych danych i generowania wglądów.
• Wdrażać i monitorować modele, zapewniając ich efektywne działanie.
• Dokumentować metodyki w celu zapewnienia reprodukowalności i audytowalności.
• Współpracować z menedżerami produktów, inżynierami oprogramowania i analitykami biznesowymi w celu rozwiązywania problemów biznesowych.
• Jasno tłumaczyć skomplikowane zagadnienia techniczne dla osób nietechnicznych.

Idealny kandydat będzie miał:

• Tytuł magistra w dziedzinie Data Science, Informatyki, Statystyki, Matematyki, Fizyki lub inżynierii.
• Ekspertyza w zarządzaniu cyklem życia AI/ML i narzędziami.
• Biegłość w technikach statystycznych i uczenia maszynowego, takich jak regresja, analiza szeregów czasowych, drzewa decyzyjne, algorytmy boosting i sieci neuronowe.
• Doświadczenie z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi.
• Umiejętności w web scrapingu, NLP i wizualizacji danych.
• Znajomość rozwiązań współpracy, wersjonowania modeli (GitHub), pakowania rozwiązań (Docker) i wdrażania (Dataiku).
• Biegłość w Pythonie, R, SQL, Tableau, PowerBI, NumPy, Pandas i Matplotlib.
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli AI generatywnych i dużych modeli językowych (LLM).
• Znajomość Robotic Process Automation