Operations Research Data Scientist

Job expired!

Компанія: Chubb

Назва посади: Науковий співробітник з операційних досліджень

Chubb шукає високомотивованого та досвідченого наукового співробітника з операційних досліджень для приєднання до нашої динамічної команди. Ця важлива роль включає співпрацю з нашим провідним науковцем з даних та іншими експертами, щоб забезпечити впровадження оптимізаційних рішень для нашої нової ініціативи. Ідеальний кандидат повинен мати міцну основу в застосуванні математичних моделей для вирішення складних бізнес-завдань і проявляти інтерес до вивчення та впровадження новітніх технік операційних досліджень та штучного інтелекту.

Ключові обов'язки на цій посаді включають:

  • Розробка та впровадження оптимізаційних моделей для покращення бізнес-процесів та операційної ефективності в страховій галузі.
  • Аналіз великих обсягів даних для надання інсайтів для прийняття рішень, заснованих на даних, у таких сферах, як профілювання страхових ризиків, управління претензіями та інші критичні питання.
  • Співпраця з міжфункціональними командами, включаючи актуаріїв, андеррайтерів та IT, для розробки, розробки та інтеграції оптимізаційних рішень.
  • Участь у повному циклі науки про дані від визначення проблеми до впровадження моделі.
  • Використання алгоритмів штучного інтелекту та прогнозного моделювання для створення динамічних оптимізаційних моделей, здатних адаптуватися до змінних умов ринку та потреб клієнтів.
  • Слідкування за новітніми техніками операційних досліджень та штучного інтелекту і вивчення інноваційних рішень для досягнення вагомих результатів оптимізації.

Ми шукаємо кандидатів, які мають:

  • 3+ роки досвіду в операційних дослідженнях зі сильним розумінням математичного моделювання, оптимізації та технік симуляції.
  • Ступінь бакалавра в галузі промислової інженерії, операційних досліджень, прикладної математики або суміжних галузей (перевага надається кандидатам з вищою освітою).
  • Досвід впровадження рішень операційних досліджень в хмарному середовищі.
  • Знання алгоритмів штучного інтелекту, прогнозного моделювання та технік машинного навчання, особливо їх застосування при вирішенні страхових завдань.
  • Володіння мовами програмування, такими як Python, R, та SQL.
  • Базове розуміння дескриптивної статистики та технік дослідницького аналізу даних.
  • Сильні навички вирішення проблем та аналітичні навички, здатність працювати зі складними наборами даних.
  • Відмінні навички спілкування та співпраці для ефективної взаємодії з різними зацікавленими сторонами та міжфункціональними командами.
  • Самомотивованість з сильним інтересом до вивчення та застосування новітніх технік операційних досліджень та штучного інтелекту для вирішення складних бізнес-завдань.

Діапазон оплати праці для цієї ролі становить від $80,500 до $137,000, залежно від навичок кандид