Operations Research Data Scientist

Firma: Chubb

Stanowisko: Data Scientist do Badań Operacyjnych

Chubb poszukuje wysoce zmotywowanego i doświadczonego Data Scientist do Badań Operacyjnych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Ta kluczowa rola polega na współpracy z naszym głównym naukowcem danych i innymi ekspertami w celu dostarczania wpływowych rozwiązań optymalizacyjnych dla naszej nowej inicjatywy. Idealny kandydat będzie posiadał solidne podstawy w stosowaniu modeli matematycznych do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych oraz wykazywał chęć nauki i wdrażania najnowszych technik OR i AI.

Kluczowe obowiązki na tym stanowisku obejmują:

• Opracowywanie i wdrażanie modeli optymalizacyjnych w celu poprawy wyników biznesowych i efektywności operacyjnej w branży ubezpieczeniowej.
• Analizowanie dużych wolumenów danych w celu dostarczania wniosków dla decyzji opartych na danych w obszarach takich jak profilowanie ryzyka ubezpieczeniowego, zarządzanie roszczeniami i inne kluczowe zagadnienia.
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym aktuariuszami, underwriterami i IT, w celu projektowania, opracowywania i integracji rozwiązań optymalizacyjnych.
• Udział w pełnym cyklu życia nauki o danych od definicji problemu po wdrożenie modelu.
• Wykorzystywanie algorytmów AI i modelowania predykcyjnego do tworzenia dynamicznych modeli optymalizacyjnych zdolnych do dostosowywania się do zmieniających się warunków rynkowych i potrzeb klientów.
• Bieżące śledzenie najnowszych technik OR i AI oraz eksplorowanie innowacyjnych rozwiązań w celu osiągnięcia wpływowych wyników optymalizacyjnych.

Poszukujemy kandydatów, którzy mają:

• Ponad 3 lata doświadczenia w badaniach operacyjnych ze znajomością modelowania matematycznego, technik optymalizacyjnych i symulacyjnych.
• Stopień licencjata w dziedzinie inżynierii przemysłowej, badań operacyjnych, matematyki stosowanej lub pokrewnych dziedzin (preferowany wyższy stopień naukowy).
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań OR w chmurze.
• Znajomość algorytmów AI, modelowania predykcyjnego i technik machine learning, szczególnie w ich zastosowaniu w rozwiązywaniu problemów ubezpieczeniowych.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python, R i SQL.
• Podstawowe zrozumienie statystyki opisowej i technik eksploracyjnej analizy danych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne w pracy z złożonymi zbiorami danych.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętności współpracy w skutecznym partnerstwie z różnymi interesariuszami i zespołami wielofunkcyjnymi.
• Samodzielność i chęć nauki i stosowania najnowszych technik OR i AI w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych.

Zakres wynagrodzenia dla tej roli wynosi od 80 500 do 137 000 dolarów, w zależności od umiejętności kandydata i innych czynników. Ta rola może również kwalifikować się do uczestnictwa w dorocznym programie motywacyjnym. Chubb oferuje kompleksowy pakiet świadczeń, których szczegóły można znaleźć na naszej stronie kari