Pessoa Data Engineer - ETL

У Zup ми цінуємо експоненційне зростання у нашому робочому середовищі, оскільки вважаємо, що воно спонукає технології, які трансформують життя, максимізують невикористаний талант через відсутність доступу, і позиціонують неблагополучні регіони як центри високоякісної технології. Крім того, ми виступаємо за #Свободу, дозволяючи Зуперам працювати звідки завгодно — чи то дистанційно, з наших офісів, або за гібридною моделлю.

Як ключовий член команди даних Zup, ви будете використовувати свою експертизу для плекання культури, орієнтованої на дані, по всій нашій клієнтській базі та продуктах. До ваших відповідальностей належатимуть:

• Розуміння потреб бізнесу та забезпечення надання цінності.
• Проєктування архітектури та оцінка технологій для розв'язання правильних завдань.
• Імплементація даних потоків для підтримки архітектури Data Mesh.
• Розробка повторно використовуваних компонентів, таких як конектори, API, SDK, CLI.
• Автоматизація та тестування для забезпечення ефективності та ефективності.
• Розробка рішень на основі відгуків користувачів.
• Сприяння технологічному інновацію та якості в продукті та на робочому місці.

Ви маєте мати міцний досвід у обробці даних та хмарних рішеннях для даних, зокрема:

• Обробка великих масивів даних, паралельна та розподілена обробка (Apache Spark, Hadoop, Hive тощо);
• Досвід роботи з AWS Data & Analytics сервісами (Glue, EMR, Athena, Quicksight);
• Володіння Python;
• Експертиза в AWS Cloud Services (S3, Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway);
• Практичний досвід з SQL базами даних та NoSQL (документальними та ключ-значення);
• Практики DevOps та інфраструктура як код (Terraform, CodePipeline тощо).

• Досвід ініціатив із демократизації даних за допомогою Data Mesh;