PhD candidate Efficient Deployment of End-to-End Machine Learning Architectures (f/m/x)

У BMW Group нас надихає інновації та бачення. Наша програма ProMotion PhD створена для того, щоб зменшити розрив між вашими докторськими дослідженнями та перспективною кар'єрою в автомобільній індустрії. Використовуйте свою пристрасть та експертизу для вирішення реальних завдань та формування майбутнього мобільності з нами.

Ми пропонуємо інтелектуально стимулюючу та різноманітну програму PhD в галузі штучного інтелекту, зокрема зосереджену на оптимізації апаратного забезпечення для End-to-End систем автономного водіння. На відміну від традиційних модульних систем, підходи End-to-End зменшують втрати інформації та поширення помилок. Ви будете зосереджені на промисловому застосуванні цих моделей, перетворюючи інноваційні дослідження на реалії на кінцевих пристроях.

• Проведення досліджень щодо впровадження та оптимізації апаратного забезпечення сучасних методів машинного навчання, з акцентом на моделі End-to-End для автономного водіння.
• Проєктування мережевих топологій, орієнтованих на апаратне забезпечення, для створення систем реального часу за допомогою декількох сенсорів, таких як камери та радари.
• Впровадження моделей на спеціалізованих SoC (System-on-Chip) для тестування в транспортних засобах та проведення реальних оцінок закритого циклу.
• Співпраця з досвідченою командою дослідників та інженерів машинного навчання в наших установах в Гарчингу та Унтершляйсхаймі.

• Ступінь магістра в галузі комп'ютерних наук, машинного навчання/штучного інтелекту або суміжних областях.
• Міцні знання у галузі машинного навчання, комп'ютерного зору та низькорівневого злиття даних від сенсорів. Попередні публікації на провідних конференціях є плюсом.
• Володіння програмуванням з використанням PyTorch, TensorFlow, Docker та Git.
• Практичний досвід впровадження нейронних мереж (наприклад, OpenVino, TensorRT, Qualcomm Neural Processing SDK).
• Бажано мати досвід програмних впроваджень для апаратних прискорювачів, таких як CUDA та OpenCL.
• Навички вирішення проблем, робота в команді та відмінні навички комунікації англійською мовою. Знання німецької мови є перевагою.

• Комплексні програми наставництва та введення в курс справ.
• Можливості для особистого та професійного розвитку.
• Гнучкий робочий графік та можливості дистанційної роботи.
• Привабливий пакет винагород.
• Можливості проживання для студентів у Мюнхені (за наявності).
• Численні інші переваги - дивіться на bmw.jobs/benefits

Якщо ви захоплюєтеся новими технологіями та процвітаєте в інноваційному середовищі, ми хочемо почути вас! Подайте заявку, щоб приєднатися до BMW Group та розпочати формування майбутнього мобільності.

У BMW Group ми цінуємо різноманітність та включення у всіх його вимірах. Ми вважаємо, що рівні можливості збагачують наші команди та зміцнюють нашу компанію. Рішення про набір прий