PhD candidate Efficient Deployment of End-to-End Machine Learning Architectures (f/m/x)

Chez BMW Group, nous sommes animés par l'innovation et la vision. Notre programme de doctorat ProMotion est conçu pour combler l'écart entre vos études doctorales et une carrière enrichissante dans l'industrie automobile. Appliquez votre passion et votre expertise à des défis concrets et façonnez l'avenir de la mobilité avec nous.

Nous offrons un programme de doctorat intellectuellement stimulant et varié en intelligence artificielle, avec un accent particulier sur l'optimisation matérielle des systèmes de conduite autonome de bout en bout. Contrairement aux systèmes modulaires traditionnels, les approches de bout en bout réduisent la perte d'informations et la propagation des erreurs. Vous vous concentrerez sur l'application industrielle de ces modèles, en concrétisant vos recherches innovantes sur des dispositifs de pointe.

• Effectuer des recherches sur le déploiement et l'optimisation matérielle des méthodes d'apprentissage automatique de pointe, en se concentrant sur les modèles de bout en bout pour la conduite autonome.
• Concevoir des topologies de réseau centrées sur le matériel pour créer des systèmes en temps réel utilisant plusieurs entrées de capteurs, telles que des caméras et des radars.
• Déployer des modèles sur des System-on-Chips (SoCs) spécialisés pour des tests en véhicule et effectuer des évaluations boucle fermée réelles de vos déploiements.
• Collaborer avec une équipe expérimentée de chercheurs et d'ingénieurs en apprentissage automatique dans nos installations de Garching et d'Unterschleißheim.

• Master en informatique, apprentissage automatique/intelligence artificielle, ou domaines connexes.
• Solide expérience en apprentissage automatique, vision par ordinateur et fusion de capteurs de bas niveau. Des publications antérieures dans des conférences prestigieuses sont un atout.
• Maîtrise de la programmation avec PyTorch, TensorFlow, Docker et Git.
• Expérience pratique dans le déploiement de réseaux neuronaux (par exemple, OpenVino, TensorRT, Qualcomm Neural Processing SDK).
• De l'expérience dans les implémentations logicielles pour les accélérateurs matériels comme CUDA et OpenCL est souhaitable.
• Compétences en résolution de problèmes, travail en équipe et excellentes compétences en communication en anglais. La connaissance de l'allemand est un avantage.

• Programmes complets de mentorat et d'intégration.
• Opportunités de développement personnel et professionnel.
• Horaires de travail flexibles et options de travail à distance.
• Forfait de rémunération attractif.
• Options d'hébergement pour les étudiants à Munich (sous réserve de disponibilité).
• De nombreux autres avantages - voir bmw.jobs/benefits

Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies et vous épanouissez dans un environnement innovant, nous voulons vous entendre! Postulez dès maintenant pour rejoindre le BMW Group et commencer à façonner l'avenir de la mobilité.

Chez BMW Group, nous valorisons la diversité et l'inclusion sous toutes leurs formes. Nous croyons que les opportunités égales enrichissent nos équipes et renforcent notre entreprise. Les décisions de recrutement se basent sur la personnalité, l'expérience et les compétences. En savoir plus sur notre engagement envers la diversité sur bmwgroup.jobs/diversity.

Date de début la plus proche : 15 juillet 2024

Durée : 36 mois

Heures de travail : Temps plein

Contact :
Équipe RH de BMW Group
Téléphone : +49 89 382-17001

Nom de l'entreprise : BMW Group
Titre du poste : Doctorant - Déploiement efficace des architectures d'apprentissage automatique de bout en bout (f/m/x)