PhD Image Capture Intern (Fall 24)

Приєднуйтесь до лідера інновацій у сфері розваг і допоможіть нам створити майбутнє. Програма стажування Dolby U пропонує значимий, проектний досвід роботи в співпрацюючому, творчому середовищі, де ви працюватимете поруч з лідерами галузі. Підсиліть свою непогамовну цікавість, впроваджуючи реальні рішення, які революціонізують способи комунікації та створення, доставки й насолоди розвагами в усьому світі.

Ми пропонуємо колегіальну культуру, складні проекти, а також відмінну компенсацію та пільги. Насолоджуйтесь нашою по-справжньому гнучкою підходом Flex Work, який підтримує де, коли і як ви працюєте найкраще. Якщо ви студент, який шукає безцінний досвід через значимі, особисті внески, ми запрошуємо вас приєднатися до нас у створенні майбутнього, де технології зустрічаються з розвагами!

Advanced Technology Group (ATG) - це дослідницький підрозділ Dolby. Місія ATG полягає в тому, щоб дивитися вперед, надавати інсайти та впроваджувати технологічні рішення, що сприяють постійному зростанню Dolby. Наші дослідники, які мають досвід в таких галузях, як AI/ML, алгоритми, цифрова обробка сигналів, звукова інженерія, обробка зображень, комп'ютерний зір, обробка даних та аналітика, розподілені системи, хмарні та мобільні обчислення, комп'ютерні мережі та IoT, присвячені просуванню техніки для майбутнього.

Ми шукаємо високомотивованого та талановитого стажера з обробки сигналів зображень, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Це стажування пропонує унікальну можливість отримати досвід у галузі обробки зображень та зробити внесок у розробку нових рішень для зображень.

Основні обов'язки:

• Проведення досліджень та огляд літератури щодо останніх методик в обробці сигналів зображень для камер з подіями та RGB камер.
• Розробка та впровадження алгоритмів для синхронізації та покращення зображень з використанням даних від камер з подіями та RGB камер.
• Проведення експериментів та оцінка ефективності алгоритмів обробки зображень.
• Документування результатів досліджень, коду та методологій для майбутнього використання.
• Презентація результатів та прогресу команде під час регулярних зустрічей.

Необхідні кваліфікації:

• Зараз навчаєтесь або нещодавно завершили ступень PhD в галузі електротехніки, комп'ютерних наук, обробки зображень або суміжної галузі.
• Сильне розуміння концепцій та методів обробки зображень.
• Досвід роботи з мовами програмування, такими як Python, C++ або MATLAB.
• Інтерес до роботи з системами зору на основі подій та звичайними RGB камерами.
• Знання бібліотек машинного навчання та комп'ютерного зору, таких як OpenCV, TensorFlow або PyTorch.
• Відмінні навички розв'язання проблем та здатність працювати самостійно та у складі команди.
• Сильні комунікаційні навички та здатність чітко представляти технічну інформацію