PhD Image Capture Intern (Fall 24)

Rejoignez le leader de l'innovation dans le domaine du divertissement et aidez-nous à concevoir l'avenir. Le programme de stage Dolby U offre une expérience de travail projetée et impactante dans un environnement collaboratif et créatif où vous travaillerez aux côtés des leaders de l'industrie. Amplifiez votre curiosité insatiable en mettant en œuvre des solutions concrètes qui révolutionnent la façon dont les gens communiquent et dont le divertissement est créé, diffusé et apprécié dans le monde entier.

Nous offrons une culture collégiale, des projets stimulants, ainsi qu'une excellente rémunération et des avantages. Profitez de notre approche Flex Work véritablement flexible qui soutient où, quand et comment vous faites de votre mieux. Si vous êtes un étudiant à la recherche d'une expertise inestimable grâce à des contributions personnelles significatives, nous vous invitons à nous rejoindre pour concevoir un avenir où la technologie rencontre le divertissement !

Le groupe Advanced Technology Group (ATG) est la division de recherche de Dolby. La mission de l'ATG est de se tourner vers l'avenir, de fournir des insights et d'innover des solutions technologiques pour alimenter la croissance continue de Dolby. Nos chercheurs, experts dans des domaines tels que l'IA/ML, les algorithmes, le traitement numérique du signal, l'ingénierie audio, le traitement d'image, la vision par ordinateur, la science et l'analyse des données, les systèmes distribués, l'informatique en nuage, en périphérie et mobile, les réseaux informatiques et l'Internet des objets (IoT), sont dédiés à l'avancement de la technologie pour l'avenir.

Nous recherchons un Stagiaire en Traitement du Signal d'Image hautement motivé et talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce stage offre une opportunité unique d'acquérir de l'expérience dans le domaine du traitement d'image et de contribuer au développement de solutions d'imagerie novatrices.

• Mener des recherches et des revues de littérature sur les techniques les plus récentes en traitement du signal d'image pour les caméras à événements et les caméras RGB.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de synchronisation et d'amélioration d'image en utilisant des données provenant de caméras à événements et RGB.
• Réaliser des expériences et évaluer la performance des algorithmes de traitement d'image.
• Documenter les résultats de recherche, le code et les méthodologies pour référence future.
• Présenter les résultats et les progrès à l'équipe lors de réunions régulières.

• Actuellement en cours d'obtention ou récemment diplômé d'un doctorat en génie électrique, en informatique, en traitement d'image ou dans un domaine connexe.
• Bonne compréhension des concepts et techniques de traitement d'image.
• Expérience avec des langages de programmation tels que Python, C++ ou MATLAB.
• Intérêt pour le travail avec des systèmes de vision basés sur des événements et des caméras RGB conventionnelles.
• Connaissance des bibliothèques d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur telles qu'OpenCV, TensorFlow ou PyTorch.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Excellentes compétences en communication et capacité à présenter des informations techniques clairement.

Postuler pour des stages peut être intimidant, surtout sans expérience préalable ou si ce domaine est nouveau pour vous. Nous considérons les projets pertinents, le bénévolat et les activités parascolaires, alors incluez-les dans votre CV et postulez !

Pour être éligibles, les candidats doivent être en cours d'obtention ou avoir récemment obtenu un doctorat en génie électrique, en informatique, en traitement d'image ou dans des domaines connexes. Les nouveaux diplômés dans les six mois suivant l'obtention de leur diplôme peuvent également postuler. Une disponibilité pour travailler à temps plein, du lundi au vendredi, pendant trois mois, de septembre 2024 à décembre 2024 est requise.

Date de début : Lundi 23 septembre 2024 (cette date n'est pas flexible)

La plage horaire de base pour ce poste de stage dans la région de San Francisco/B