Portfolio Data Engineer

Addepar - світовий лідер у сфері технологій та даних, присвячений наданню інвестиційним професіоналам точних та обґрунтованих рекомендацій для їхніх клієнтів. Наша платформа, якій довіряють сотні тисяч користувачів протягом останнього десятиліття, збирає портфельні, ринкові та клієнтські дані на суму понад 5 трильйонів доларів активів. Діяльність компанії охоплює понад 40 країн, Addepar безперебійно інтегрується з понад 100 програмних, даних та сервісних партнерів, щоб запропонувати комплексне рішення, пристосоване до різноманітних фірм та випадків використання. Ми сприяємо створенню глобальної гнучкої робочої сили з офісами в Кремнієвій Долині, Нью-Йорку, Солт-Лейк-Сіті, Чикаго, Лондоні, Дубліні, Единбурзі та Пуні.

У складі команди Addepar Platform, підрозділ Інтеграції Портфельних Даних відіграє важливу роль у нашій місії. Обов’язки нашої команди включають збирання даних, їх перетворення, очищення, розрізнення, моделювання та інструменти та інфраструктуру, необхідні для інтеграції даних клієнтського портфеля. Наша платформа надає централізоване сховище самовизначення (Data Lake), сервіси даних через API, інтеграційну конвеєрну лінію та надійну аналітичну інфраструктуру.

Ми шукаємо відданого Інженера з Даних, щоб допомогти розробляти нові інтерфейси даних та підтримувати існуючі процеси, підвищуючи ефективність нашої платформи даних. Ви будете мати ключову роль у створенні та автоматизації функціональності в межах наших розподілених данихних конвеєрів, пишучи код PySpark, інтегрований в наш Databricks Data Lake. У міру набуття досвіду ви будете виконувати все складніші проекти, спрямовані на суттєве підвищення пропускної здатності інгаляції даних Addepar. Ця дуже видима роль є важливою для росту Addepar і задоволення клієнтів, мінімізуючи ручні зусилля та максимізуючи автоматизацію.

• Пріоритезувати та виконувати індивідуальні завдання проектів і дотримуватися термінів.
• Розробляти конвеєри для підтримки збору, аналізу та збагачення фінансових даних у співпраці з аналітиками бізнес-даних.
• Удосконалювати існуючі конвеєри для покращення пропускної здатності та точності даних.
• Створювати та підтримувати ефективні процеси контролю та точні метрики для забезпечення якості стандартів та організаційних очікувань.
• Співпрацювати з командами Продукту та Інженерії для проектування, тестування та впровадження нових процесів та інструментів для покращення якості даних та операційної ефективності.
• Визначати можливості автоматизації та впроваджувати покращення.
• Розуміти моделі та схеми даних і співпрацювати з іншими інженерними командами для рекомендацій щодо оновлень і змін.

• 1-3 роки професійного досвіду у галузі інженерії або аналізу даних.
• Володіння об'єктно-орієнтованим програмуванням, зокрема PySpark/Python.
• З