Portfolio Data Engineer

Addepar jest globalnym liderem w technologii i rozwiązaniach danych, dedykowanym do wspierania profesjonalistów inwestycyjnych precyzyjnymi i informowanymi wskazówkami dla swoich klientów. Nasza platforma, zaufana przez setki tysięcy użytkowników w ciągu ostatniej dekady, agreguje dane portfela, rynku i klientów dla ponad 5 bilionów dolarów aktywów. Działając w ponad 40 krajach, Addepar bezproblemowo integruje się z ponad 100 partnerami zajmującymi się oprogramowaniem, danymi i usługami, oferując kompleksowe rozwiązanie dostosowane do różnych firm i zastosowań. Wspieramy globalną, elastyczną siłę roboczą z biurami w Dolinie Krzemowej, Nowym Jorku, Salt Lake City, Chicago, Londynie, Dublinie, Edynburgu i Pune.

Jako część zespołu platformy Addepar, jednostka Integracji Danych Portfela jest kluczowa dla naszej misji. Odpowiedzialności naszego zespołu obejmują pozyskiwanie danych, konwersję, oczyszczanie, rozwiązywanie niejednoznaczności, modelowanie oraz narzędzia i infrastrukturę krytyczne dla integracji danych portfela klientów. Nasza platforma zapewnia scentralizowane repozytorium samoopisujące się (Data Lake), usługowe interfejsy API danych, ścieżkę integracji oraz solidną infrastrukturę analityczną.

Szukamy dedykowanego Inżyniera Danych, który pomoże rozwijać nowe integracje danych i utrzymywać istniejące procesy, poprawiając efektywność naszej platformy danych. Będziesz mieć kluczowe znaczenie w budowaniu i automatyzowaniu funkcjonalności w naszych rozproszonych ścieżkach danych poprzez pisanie kodu PySpark zintegrowanego w naszym jeziorze danych Databricks. W miarę zdobywania doświadczenia, podejmiesz coraz bardziej wymagające projekty, mające na celu znaczne zwiększenie przepustowości wchłaniania danych przez Addepar. Ta widoczna rola ma kluczowe znaczenie dla wzrostu Addepar i zadowolenia klientów, minimalizując ręczne wysiłki i maksymalizując automatyzację.

• Priorytetyzowanie i zakończanie zadań projektowych oraz dotrzymywanie terminów.
• Opracowywanie ścieżek do wsparcia wchłaniania, analizy i wzbogacania danych finansowych we współpracy z analitykami danych biznesowych.
• Ulepszanie istniejących ścieżek w celu poprawy przepustowości i dokładności danych.
• Tworzenie i utrzymywanie skutecznych kontroli procesów oraz dokładnych metryk w celu spełnienia standardów jakościowych i oczekiwań organizacyjnych.
• Współpraca z zespołami Produktu i Inżynierii w celu projektowania, testowania i wdrażania nowych procesów i narzędzi poprawiających jakość danych i efektywność operacyjną.
• Identyfikowanie możliwości automatyzacji i wdrażanie usprawnień.
• Zrozumienie modeli danych i schematów oraz współpraca z innymi zespołami inżynieryjnymi w celu zalecenia aktualizacji i zmian.

• 1-3 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych lub analizie.
• Biegłość w programowaniu obiektowym, szczególnie PySpark/Python.
• Znajomość SQL i koncepcji relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w modelowaniu danych, wizualizacji i ścieżkach ETL.
• Znajomość pojęć finansowych (takich jak akcje, obligacje itp.) jest zaletą, ale nie jest wymagana.
• Pasja do FinTech i rozwiązywania skomplikowanych problemów w zarządzaniu inwestycjami.

• Działaj