Principal Data Engineer

Ви досвідчений лідер технологій з досвідом у розробці, побудові та масштабуванні платформ управління даними та аналітики на рівні підприємств? Workiva шукає Головного Інженера Даних, щоб приєднатися до нашої динамічної команди платформи даних. Очоліть впровадження інноваційних можливостей платформи та спеціальних рішень, і підніміть наш бізнес до $1B+ ARR.

• Розвивайте комплексне розуміння потреб клієнтів та ринку Workiva.
• Співпрацюйте з ключовими зацікавленими сторонами для створення багатоетапної стратегії та дорожньої карти платформи даних.
• Визначайте функціональні вимоги та розробляйте архітектури, включаючи збір даних, трансформацію, зберігання та інше.
• Підтримуйте кращий набір технологій для задоволення поточних і майбутніх потреб бізнесу.

• Проектуйте, розробляйте та масштабовуйте міцні системи й платформи даних.
• Забезпечуйте відповідність інфраструктури даних стандартам якості, управління, життєвого циклу та вимогам відповідності.
• Реалізуйте великомасштабні системи управління та обробки даних.
• Розробляйте код для видобутку та інтеграції даних з різних джерел, використовуючи найкращі галузеві практики.
• Розгортайте системи в інтеграційні та виробничі середовища з масштабованими процесами.
• Моніторьте здоров'я системи, визначайте критичні сповіщення та працюйте над покращенням якості даних.
• Тестуйте програмне забезпечення, перевіряйте дані та пишіть автоматизовані тести для забезпечення функціональності.
• Співпрацюйте з внутрішніми та зовнішніми клієнтами для перевірки повноти та правильності даних.
• Очолюйте команду у нових випадках використання та вимогах до шифрування для підтримки галузевих стандартів у безпеці даних.
• Проектуйте системи, що забезпечують баланс між об'ємом даних, затримкою та вимогами клієнтів.

• Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, інженерії, математики, фінансів, статистики або спорідненої дисципліни, або еквівалентний досвід.
• 10+ років відповідного досвіду в інженерії даних, включаючи сховища даних, інструменти бізнес-аналітики та роботу з великими наборами даних.

• 2-3 роки досвіду в статистиці.
• Експертиза в обробці великих даних та базах даних таких як Snowflake, Databricks, SQL, Hadoop, Spark, Flink, та Beam.
• Досвід з інструментами бізнес-аналітики такими як QuickSight, Tableau, Splunk, та інструменти машинного навчання на рівні підприємств.
• Володіння SQL, створення запитів, оптимізація та мовами сценаріїв, такими як Python і R.
• Досвід з Data Lakes/Lakehouses та Agile, SRE і процесами DevOps.

Ми пропонуємо конкурентну заробітну плату в США: $167,000.00 - $284,000.00, разом з необов'язковим щорічним бонусом, обмеженими акціями при наймі та