Principal Data Scientist

Job expired!

Компанія: Abarca Health

Локація: Пуерто-Рико (гнучка гібридна робоча модель)

У Abarca ми ведемо революцію в охороні здоров'я за допомогою розумнішої технології та переосмислення фармацевтичних переваг, і це лише початок. Наша команда стратегії вартості ліків керує операціями фармацевтичної мережі, розробляє стандартизовану звітність і створює стратегії ціноутворення та андеррайтингу. Команда аналітики даних в її межах створює та керує стандартними звітами для співробітників Abarca та клієнтів, аналізує необроблені дані для аудиту, створює прогностичні моделі та визначає операційні та клінічні можливості.

Як наш головний спеціаліст з даних, ви використаєте свої навички кодування для управління та перетворення великих даних у значущу інформацію та індивідуальні рішення. Якщо ви ентузіаст кодування (Python, R, SQL тощо), який прагне розробляти креативні рішення та візуалізації, ця роль ідеально підходить для вас. Це унікальна можливість зробити значущий внесок, бути частиною інноваційного мислительного танку та насолоджуватися гнучкістю віддаленого робочого середовища.

Розробка і розробка рішень на основі даних за допомогою видобутку даних, моделювання даних, обробки природної мови і машинного навчання.
Аналіз та інтерпретація великих обсягів даних за допомогою мов програмування, орієнтованих на дані, та програмного забезпечення для візуалізації.
Керівництво розробкою аналітичних інструментів, пов'язаних з розумінням ринку та концепціями здоров'я населення.
Розробка моделей коригування ризиків для прогнозування витрат на ліки для різних геолокацій.
Виконання функцій експерта в команді аналітики для розробки складних звітів.
Створення презентацій та звітів для міжфункціональних зацікавлених сторін.
Розробка публікацій для висвітлення та демонстрації пропозицій DVS.
Виконання додаткових аналізів за потребою.
Участь у різних проектах DVS за потребою.

Бакалаврська або магістерська ступінь у галузі статистики, економіки, охорони здоров'я або суміжній галузі (або еквівалентний відповідний досвід).
6+ років досвіду в аналітиці даних у сфері охорони здоров'я (наприклад, медичні та фармацевтичні дані про вимоги).
Демонстрована здатність застосовувати каузальні статистичні методи і/або машинне навчання до великих наборів даних.
Знання Python, R, SQL, передових статистичних методів та мов програмування, орієнтованих на дані, статистичного моделювання та програмного забезпечення для візуалізації (наприклад, Tableau, PowerBI).
Сильні навички вирішення проблем у аналізі витрат на охорону здоров'я та використання.
Відмінні усні та письмові комунікаційні навички.