Principal Data Scientist

Firma: Abarca Health

Lokalizacja: Puerto Rico (Elastyczny Hybrydowy Model Pracy)

W Abarca prowadzimy rewolucję w opiece zdrowotnej poprzez inteligentniejsze technologie, redefiniując korzyści farmaceutyczne, a to dopiero początek. Nasz zespół ds. Strategii Wartości Leków zarządza operacjami sieci aptek, opracowuje standardowe raporty oraz tworzy strategie wyceny i underwritingowe. Zespół Analizy Danych w ramach tych działań tworzy i zarządza standardowymi raportami dla pracowników Abarca i klientów, przetwarza surowe dane na potrzeby audytów, buduje modele predykcyjne oraz identyfikuje możliwości operacyjne i kliniczne.

Jako nasz Główny Naukowiec Danych, wykorzystasz swoje umiejętności programistyczne do zarządzania i przekształcania dużych zbiorów danych na znaczące informacje i spersonalizowane rozwiązania. Jeśli jesteś entuzjastą kodowania (Python, R, SQL, itp.), który czerpie radość z opracowywania kreatywnych rozwiązań i wizualizacji, to stanowisko jest dla ciebie. To unikatowa okazja, aby wywrzeć znaczący wpływ, być częścią zespołu innowacyjnego i cieszyć się elastycznością pracy zdalnej.

• Projektowanie i opracowywanie rozwiązań danych za pomocą eksploracji danych, modelowania danych, przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego.
• Analiza i interpretacja dużych zbiorów danych za pomocą języków programowania skierowanych na dane oraz oprogramowania do wizualizacji.
• Kierowanie rozwojem narzędzi analitycznych związanych z wglądem w rynek i koncepcjami zdrowia populacyjnego.
• Opracowywanie modeli oceny ryzyka do przewidywania wydatków na leki w różnych lokalizacjach geograficznych.
• Pełnienie roli eksperta merytorycznego dla zespołu analitycznego przy opracowywaniu złożonych raportów.
• Tworzenie prezentacji i raportów dla międzyfunkcyjnych interesariuszy.
• Opracowywanie publikacji ukazujących i prezentujących ofertę DVS.
• Wykonywanie analiz ad-hoc w miarę potrzeb.
• Udział w innych projektach DVS w miarę potrzeby.

• Tytuł licencjata lub magistra z zakresu Statystyki, Ekonomii, Opieki Zdrowotnej lub pokrewnej dziedziny (lub równoważne doświadczenie zawodowe).
• 6+ lat doświadczenia w analizie danych zdrowotnych (np. dane o roszczeniach medycznych i farmaceutycznych).
• Udokumentowana zdolność do stosowania przyczynowych metod statystycznych i/lub uczenia maszynowego do dużych zbiorów danych.
• Biegłość w Python, R, SQL, zaawansowanych metodach statystycznych oraz językach programowania zorientowanych na dane, modelowaniu statystycznym i oprogramowaniu do wizualizacji (np. Tableau, PowerBI).
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów w analizie kosztów i wykorzystania zasobów opieki zdrowotnej.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie.

• Zrealizowane projekty z dziedziny nauki o danych obejmujące ML lub zastosowanie algorytmów.
• Znajomość kodowania zdrowotnego (CPT, ICD, HCPCS).
• Znajomość dynamiki rynku opieki zdrowotnej.
• Doświadczenie z wymaganiami dotyczącymi formularzy i regulacji dla programu Medicaid i/lub Medicare.
• Doświadczenie w projekt