Principal Data Scientist

Entreprise : Abarca Health

Localisation : Porto Rico (Modèle de travail hybride flexible)

Chez Abarca, nous menons une révolution dans le domaine de la santé grâce à une technologie plus intelligente, redéfinissant les avantages pharmaceutiques, et ce n'est que le début. Notre équipe Stratégie de Valeur des Médicaments gère les opérations du réseau pharmaceutique, développe des rapports standardisés, et élabore des stratégies de tarification et de souscription. L'équipe d'Analyse de Données à l'intérieur de celle-ci crée et gère des rapports standard pour les Abarcans et les clients, explore les données brutes pour les audits, construit des modèles prédictifs, et identifie des opportunités opérationnelles et cliniques.

En tant que Principal Data Scientist, vous utiliserez vos compétences en programmation pour gérer et transformer de grandes quantités de données en informations significatives et en solutions personnalisées. Si vous êtes un passionné de codage (Python, R, SQL, etc.) qui excelle dans le développement de solutions créatives et de visualisations, ce poste est parfait pour vous. C'est une opportunité unique de faire une différence significative, de faire partie d'un groupe de réflexion innovant, et de profiter de la flexibilité d'un environnement de travail à distance.

• Concevoir et développer des solutions de données en utilisant l'exploration de données, la modélisation des données, le traitement automatique du langage naturel et l'apprentissage automatique.
• Analyser et interpréter de grands volumes de données en utilisant les langages de programmation orientés données et les logiciels de visualisation.
• Diriger le développement d'outils analytiques relatifs aux concepts d'analyse de marché et de santé de la population.
• Élaborer des modèles d'ajustement des risques pour prédire les dépenses médicamenteuses pour diverses zones géographiques.
• Servir de spécialiste auprès de l'équipe d'analyse pour le développement de rapports complexes.
• Créer des présentations et des rapports pour les parties prenantes transversales.
• Développer des publications pour mettre en valeur et présenter les offres DVS.
• Réaliser des analyses ad hoc selon les besoins.
• Participer à d'autres projets DVS selon les besoins.

• Bachelor ou Master en Statistiques, Économie, Soins de santé, ou un domaine connexe (ou expérience pertinente équivalente).
• Plus de 6 ans d'expérience en analyse de données de santé (par exemple, données de réclamations médicales et pharmaceutiques).
• Capacité démontrée à appliquer des méthodes statistiques causales et/ou de machine learning à de grands ensembles de données.
• Maîtrise de Python, R, SQL, des méthodes statistiques avancées, des langages de programmation orientés données, de la modélisation statistique, et des logiciels de visualisation (par exemple, Tableau, PowerBI).
• Excellentes compétences en résolution de problèmes dans l'analyse des coûts et des utilisations des soins de santé.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite.

• Projets de science des données réalisés impliquant le ML ou l'application d'algorithmes.
• Expertise en codage de la santé (CPT, ICD, HCPCS).
• Compréhension des dynamiques du marché des soins de santé.
• Expérience avec les exigences de formulaire et réglementaires pour Medicaid et/ou Medicare.
• Expérience dans la conception et le développement d'applications et de systèmes d'IA.
• Expérience avec les technologies en temps réel et de streaming (par exemple, Azure Event Hubs, Azure Functions, Pub/Sub, Kafka, Spark Streaming).
• Expérience avec des cadres de big data tels que Snowflake, BigQuery, Google Dataproc, ou Databricks.

• Capacité à accéder et à naviguer dans chaque département des installations de l'organisation.
• Travail sédentaire impliquant principalement de s'asseoir ou de se tenir debout.

Chez Abarca, nous célébrons