Principal Machine Learning Scientist

Visa, світовий лідер у сфері платежів і технологій, щорічно обробляє понад 259 мільярдів транзакцій, забезпечуючи безпечні та надійні платежі в понад 200 країнах і територіях. Наша місія — поєднувати світ через найбільш інноваційну, зручну та захищену платіжну мережу, сприяючи економічному зростанню та надаючи можливості для процвітання окремим людям і бізнесу. Станьте частиною провідної у галузі, цілеспрямованої команди у Visa.

Як глобальний центр цифрових платежів і мобільних технологій, команда Risk and Identity Services (RaIS) від Visa знаходиться на передньому краї забезпечення безпеки та надійності платежів. Ми шукаємо головного науковця з машинного навчання, який буде керувати нашими ініціативами у сфері машинного навчання в рамках RaIS, стимулюючи інновації у наших стратегічних продуктах і послугах.

Ця ключова позиція передбачає проєктування, розробку та розгортання моделей машинного навчання на хмарних платформах для вирішення складних проблем і покращення наших пропозицій. Ідеальні кандидати повинні мати міцну академічну підготовку та вражаючі навички програмної інженерії, а також проактивний підхід, увагу до деталей та здатність ефективно співпрацювати.

• Дослідження та розробка алгоритмів машинного навчання для вирішення бізнес-завдань і підвищення продуктивності продуктів.
• Співпраця з крос-функціональними командами, включаючи інженерів даних, розробників програмного забезпечення та менеджерів продуктів, для розробки масштабованих рішень.
• Реалізація пайплайнів машинного навчання для попередньої обробки даних, інженерії ознак, навчання моделей та оцінки.
• Оптимізація моделей для підвищення продуктивності, масштабованості та надійності в хмарних середовищах.
• Розгортання моделей на хмарних платформах, таких як AWS, Google Cloud Platform чи Microsoft Azure.
• Розробка моніторингових систем для відстеження продуктивності моделей і виявлення аномалій.
• Спільна робота з командами DevOps для автоматизації процесів розгортання та інтеграції моделей з існуючими системами.
• Інформування про останні досягнення у сфері машинного навчання та їх застосування для покращення практик і рішень.
• Комунікація технічних концепцій і інсайтів як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам.

Ця позиція гібридна, що вимагає чергування між віддаленою роботою та роботою в офісі. Гібридні співробітники мають працювати з офісу 2-3 дні на тиждень, відповідно до бізнес-потреб.

Базові кваліфікації:

• 12+ років досвіду роботи з дипломом бакалавра, або 10+ років із дипломом підвищеного ступеня (наприклад, магістра/МВА/JD/MD), або 5+ років із PhD.

Бажані кваліфікації:

• 15+ років досвіду роботи з дипломом бакалавра, 12+ років із дипломом підвищеного ступеня або 9+ років із PhD у комп’ютерних науках, комп’ютерній інженерії, математиці або суміжній галузі, зосередженій на AI/ML.
• Доведений досвід у розробці та розгортанні ML-додатків у швидкоплин