Розташування: Хайдарабад | Режим роботи: #LI-Hybrid
Про Novartis: У Novartis наша мета - переосмислити медицину для покращення і продовження життя людей. Наше бачення - стати найціннішою та найнадійнішою фармацевтичною компанією у світі. Щодня наші віддані співробітники просувають нашу місію вперед. Станьте частиною інклюзивної та різноманітної команди, яка прагне досягати досконалості.
Основний обов'язок RWE Scientific Data Analyst: Вести програмування відповідно до стратегій реальних доказів (RWE), зосереджуючи увагу на програмуванні для досліджень RWE і інформаційних панелей.
Основні обов'язки:
- Керувати проектами з розробки програмних рутин (використовуючи SAS або R) та складних запитів SQL для вилучення, очищення, управління та аналізу великих наборів даних охорони здоров'я. Джерела даних включають медичні та аптечні заяви, госпітальні дані, електронні медичні записи та дані проспективних обсерваційних досліджень.
- Перекладати проектні конструкції у алгоритми для вилучення даних, аналізу та звітності для неінтервенційних досліджень (NIS) або інтерактивних інструментів візуалізації даних.
- Співпрацювати з аналітиками досліджень RWE у визначенні обсягів та проектуванні проектів.
- Надавати керівництво з використання інструментів RWE, таких як R, R/shiny, SAS, Impala, git або JIRA.
- Проводити та керувати аналізом обсерваційних даних, включаючи управління даними та статистичне програмування, а також проектувати та розробляти інформаційні панелі RWE.
- Консультувати щодо методів машинного навчання та добування даних, таких як випадковий ліс, GBM, логістична регресія, SVM і глибоке навчання.
- Досвід з методом скорочення вимірювань та пакетами R, такими як ggplot, plotly або t-SNE.
- Забезпечити узгодженість і відповідність стандартам компанії для проектної документації, включаючи специфікації для наборів даних для аналізу, таблиць, графіків та списків.
Зобов'язання до різноманітності та інклюзії: У Novartis ми прагнемо створити інклюзивне робоче середовище та формувати різноманітні команди, які представляють спільноти та пацієнтів, яким ми служимо.
Основні вимоги:
- Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід, плюс понад 8 років як програміст або науковець у фармацевтичній галузі, контрактній дослідницькій організації або академічному інституті.
- Володіння пакетами R: Shiny, Rmarkdown, ggplot, plotly, data.table, dplyr.
- Досвід роботи з інструментами контролю версій, такими як git або JIRA.
- Експертиза у налаштуванні стандартизованих скриптів програмування.
- Доведений досвід роботи із запитами SQL, використовуючи Hive, Impala, MySQL, OracleSQL або подібні інструменти.
Бажані вимоги: