Principal RWE Scientific data analyst

Lieu : Hyderabad | Mode de travail : #LI-Hybrid

À propos de Novartis : Chez Novartis, notre objectif est de réimaginer la médecine pour améliorer et prolonger la vie des gens. Notre vision est de devenir l'entreprise de médicaments la plus valorisée et la plus digne de confiance dans le monde. Ce sont nos associés dévoués qui font avancer notre mission chaque jour. Faites partie d'une équipe inclusive et diversifiée qui vise l'excellence.

Description du poste :

Le Principal RWE Scientific Data Analyst dirigera les activités de programmation en ligne avec les stratégies de preuves du monde réel (RWE), en se concentrant sur la programmation pour les études et tableaux de bord RWE.

Responsabilités clés :

• Diriger des projets pour développer des routines de programmation (utilisant SAS ou R) et des requêtes SQL sophistiquées pour extraire, nettoyer, gérer et analyser de grands ensembles de données de santé. Les sources de données comprennent les réclamations médicales et pharmaceutiques, les données hospitalières, les dossiers médicaux électroniques et les données d'études observationnelles prospectives.
• Traduire les conceptions d'études en algorithmes pour l'extraction de données, l'analyse et les rapports pour les études non interventionnelles (NIS) ou les outils de visualisation de données interactifs.
• Collaborer avec les analystes de recherche RWE dans la délimitation et la conception des projets.
• Fournir des conseils sur l'utilisation des outils RWE tels que R, R/shiny, SAS, Impala, git ou JIRA.
• Effectuer et guider des analyses de données observationnelles, y compris la gestion des données et la programmation statistique, et concevoir et développer des tableaux de bord RWE.
• Conseiller sur les techniques de machine learning et de data mining telles que la forêt aléatoire, GBM, la régression logistique, SVM, et le deep learning.
• Expérience avec la réduction dimensionnelle et les packages R tels que ggplot, plotly, ou t-SNE.
• Assurer la cohérence et la conformité avec les normes de l'entreprise pour la documentation des projets, y compris les spécifications pour les ensembles de données d'analyse, les tableaux, les figures et les listes.

Engagement envers la diversité et l'inclusion :

Chez Novartis, nous nous engageons à créer un environnement de travail inclusif et à constituer des équipes diverses qui représentent les communautés et les patients que nous servons.

Exigences essentielles :

• Licence ou expérience équivalente, plus de 8 ans en tant que programmeur ou data scientist dans l'industrie pharmaceutique, une organisation de recherche sous contrat ou un institut académique.
• Maîtrise des packages R : Shiny, Rmarkdown, ggplot, plotly, data.table, dplyr.
• Expérience avec des outils de contrôle de version comme git ou JIRA.
• Expertise dans la mise en place de scripts de programmation standardisés.
• Expérience avérée dans les requêtes SQL utilisant Hive, Impala, MySQL, OracleSQL, ou similaire.

Exigences souhaitables :

• Compétences et expérience en gestion de projet.
• Expérience avec des plateformes de big data comme Hadoop ou Apache Spark.

Pourquoi rejoindre Novartis :

Découvrez les avantages et les récompenses complets que nous offrons dans le Novartis Life Handbook. En savoir plus ici.

Restez connecté :

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