Product Analyst, Samsung Ads - MTV

Основні обов'язки

Як аналітик продуктів у Samsung Ads, ви будете відігравати ключову роль в аналізі складних наборів даних для виявлення дієвих висновків та інформування основних бізнес-ініціатив. Ми шукаємо відданого професіонала з досвідом роботи в аналізі даних не менше 4 років, який володіє статистичними методами та має навички роботи з інструментами та методами маніпулювання даними.

Ключові обов'язки:

• Співпраця з міжфункціональними командами для інтерпретації бізнес-вимог і перетворення їх на завдання аналізу даних.
• Отримання, очищення та підготовка даних з різноманітних джерел для забезпечення точності, повноти та надійності даних.
• Використання статистичних технік та інструментів для візуалізації даних для аналізу великих наборів даних, виявлення трендів, патернів та кореляцій.
• Розробка та підтримка інформаційних панелей, звітів та візуалізацій для спілкування з зацікавленими сторонами.
• Проведення одноразового аналізу та тестування гіпотез для вирішення конкретних бізнес-питань або викликів.
• Виявлення можливостей для покращення процесів та автоматизації для підвищення ефективності та масштабу.
• Залишатися в курсі галузевих трендів, нових технологій і кращих практик в аналізі та візуалізації даних.
• Перетворення необроблених даних на дієві висновки для досягнення бізнес-результатів та представлення знахідок у простій та переконливій формі.
• Проектування і підтримка систем даних та баз даних, виправлення помилок кодування та інших проблем, пов'язаних з даними.

Вимоги:

• Ступінь бакалавра в кількісній області, як-от статистика, математика, економіка, інформатика або суміжна дисципліна. Бажано мати ступінь магістра.
• 4+ роки практичного досвіду аналізу даних на аналогічній посаді.
• Сильні навички маніпулювання та аналізу даних з використанням інструментів, таких як SQL, Python, R або подібні мови програмування.
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Tableau, Power BI або подібні платформи.
• Тверде розуміння статистичних методів і технік, включаючи тестування гіпотез, регресійний аналіз і машинне навчання.
• Відмінні навички вирішення проблем та увага до деталей, здатність до роботи в швидкому темпі.
• Ефективні навички комунікації та міжособистісні навички, здатність передавати технічні концепції некваліфікованим зацікавленим сторонам.
• Проактивне ставлення до навчання і професійного розвитку.

Прозорість оплати:

Компенсація за цю роль, для кандидатів, що базуються в Mountain View, CA, очікується у межах від $145,000 до $160,000. Фактична оплата буде визначена з урахуванням таких факторів, як відповідні навички й досвід і їх порівняння з іншими співробітниками на цій посаді.

Регулярні штатні працівники (с нарахованою зарплатою чи погодинною оплатою) ма