Product Analyst, Samsung Ads - MTV

Podsumowanie Stanowiska

Jako Analityk Produktu w Samsung Ads, będziesz odgrywać kluczową rolę w analizie złożonych zestawów danych w celu odkrywania praktycznych wniosków i informowania o kluczowych inicjatywach biznesowych. Szukamy zaangażowanego profesjonalisty z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w analizie danych, biegłego w metodach statystycznych i znającego narzędzia oraz techniki przetwarzania danych.

Kluczowe Obowiązki:

• Współpraca z zespołami cross-funkcjonalnymi w celu interpretacji wymagań biznesowych i przekształcania ich w zadania analizy danych.
• Pozyskiwanie, czyszczenie i wstępne przetwarzanie danych z różnych źródeł, aby zapewnić dokładność, kompletność i niezawodność danych.
• Wykorzystanie technik statystycznych i narzędzi do wizualizacji danych w celu analizy dużych zestawów danych, odkrywania trendów, wzorców i korelacji.
• Tworzenie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych, raportów i wizualizacji w celu komunikowania wniosków i spostrzeżeń interesariuszom.
• Przeprowadzanie analiz ad-hoc i testów hipotez w celu rozwiązania konkretnych pytań lub wyzwań biznesowych.
• Identyfikowanie możliwości usprawnienia procesów i automatyzacji w celu zwiększenia efektywności i skalowalności.
• Monitorowanie trendów branżowych, pojawiających się technologii i najlepszych praktyk w analizie danych i wizualizacji.
• Syntetyzowanie surowych danych w praktyczne wnioski w celu generowania wyników biznesowych i raportowania wyników w prosty, przekonujący sposób.
• Projektowanie i utrzymywanie systemów i baz danych, w tym naprawianie błędów kodowania oraz innych problemów związanych z danymi.

Wymagania:

• Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej, takiej jak Statystyka, Matematyka, Ekonomia, Informatyka lub pokrewna dyscyplina. Preferowany jest zaawansowany stopień naukowy.
• 4+ lat praktycznego doświadczenia w analizie danych na podobnym stanowisku.
• Duża biegłość w manipulacji danymi i analizie z użyciem narzędzi takich jak SQL, Python, R lub podobne języki programowania.
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau, Power BI lub podobne platformy.
• Solidne zrozumienie metod i technik statystycznych, w tym testowania hipotez, analizy regresji i uczenia maszynowego.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły, zdolność do pracy w szybkim tempie.
• Efektywne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, zdolność do przekazywania koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym.
• Proaktywne podejście do nauki i rozwoju zawodowego.

Przejrzystość Wynagrodzenia:

Wynagrodzenie za tę rolę, dla kandydatów z Mountain View, CA, oczekuje się między 145,000 a 160,000 dolarów. Rzeczywista płaca będzie ustalana z uwzględnieniem takich czynników jak odpowiednie umiejętności i doświadczenie oraz jak się ona porównuje do innych pracowników na tym stanowisku.

Regularni pracownicy zatrudnieni na pełen etat (na wynagrodzeniu lub godzinach) mają dostęp do świadczeń obejmujących:

• Ubezpieczenie Medycz