Product Manager, Data & ML Infrastructure

Figma розширює нашу команду відданих професіоналів, місія яких полягає в тому, щоб зробити дизайн доступним для всіх. Народившись у веб-просторі, Figma надає можливість всім командам продуктів генерувати ідеї, розробляти та створювати найкращі продукти від початку до кінця. Незалежно від того, чи йдеться про об'єднання інструментів, спрощення робочих процесів або заохочення співпраці між командами й часовими зонами, Figma прискорює процес дизайну, роблячи його більш ефективним і приємним, забезпечуючи узгодженість для всіх. Ми віримо, що нічого великого не створюється в ізоляції — приходьте творити разом з нами!

Ми шукаємо Менеджера продукту, який очолить наші команди з Інфраструктури Даних та Машинного Навчання. Ці команди забезпечують фундаментальну інфраструктуру та системи, що дозволяють різним відділам — від Фінансів до інженерів ML — керувати, перетворювати та оркеструвати дані в масштабах. Ця роль підтримує бізнес-інсайти та розвиток інноваційних покращень продуктів усього пакета Figma з використанням можливостей ШІ.

Це повна зайнятість, доступна в одному з наших хабів у США або дистанційно по всій території Сполучених Штатів.

• Створювати та підтримувати всебічне розуміння потреб у даних у компанії.
• Розробити бачення основних систем даних, таких як каталог даних Figma, щоб дозволити зацікавленим сторонам ефективно використовувати дані в масштабах для покращення бізнесу і продукту.
• Співпрацювати з міжфункціональними партнерами в галузі інженерії, науки про дані, дослідження та продукту для розробки інфраструктури для навчання, розгортання та обслуговування моделей AI/ML в масштабах.
• Працювати з інженерами для встановлення стратегії і пріоритетів для команд і проектів.

Ми раді будемо зв'язатися з вами, якщо у вас є:

• 4+ років досвіду на посаді технічного менеджера продукту.
• Досвід керування розробкою продукту для інструментів для розробників, робочих процесів та / або інфраструктури.
• Доведена здатність керувати міжфункціональними командами та керувати складними проектами.
• Досвід впровадження всього життєвого циклу розробки та розгортання моделі ML.
• Досвід у двох або більше з наступних областей:
  • Сховищ даних/озерищ даних (наприклад, Snowflake, BigQuery, Iceberg)
  • Оркестрування робіт з даними (наприклад, Dagster, Airflow)
  • Системи обробки батчів та потоків (наприклад, Kafka, Spark, Flink)
  • Каталогізація даних, виявлення та управління життєвим циклом
  • Моделі науки про дані, інтеграції або розробка конвеєрів даних (DBT, Fivetran, AirByte)

Бажано, але не обов'язково:

• Здатність привнести підхід, орієнтований на продукт і користувача, до проектів, орієнтованих на платформу.
• Здатність пояснювати складні технічні концепції різним аудиторіям.
• Ос