Research Associate Health Data Science

Заробітна плата: £33,966 до £44,263 на рік

Приєднуйтесь до Університету Ньюкасла, робочого місця з відмінними перевагами. Ми пропонуємо всебічний пакет відпусток з можливістю придбання додаткових днів, чудові пенсійні схеми та численні ініціативи щодо здоров'я та благополуччя для підтримки наших співробітників.

Кінцевий термін подачі заявок: 23 червня 2024 року

Ми запрошуємо подати заявки на посаду Наукового співробітника у Програмі Data Science & AI Національного інституту досліджень охорони здоров'я (NIHR) у Ініціативному центрі (IO), що базується в Університеті Ньюкасла. Ця організація, підтримувана £27M у фінансуванні NIHR, виступає як єдиний центр, що інтегрує експертизу аналітиків горизонтального сканування, дослідників синтезу доказів та вчених з роботи з даними для моніторингу та звітності про інновації в галузі охорони здоров'я.

На цій посаді вам потрібно буде зосередитися на дослідженні та розробці передових інструментів штучного інтелекту на основі даних. Ви будете грати критичну роль у вдосконаленні нашої внутрішньо розробленої платформи OpenScan шляхом використання генеративного ШІ та великих мовних моделей (LLM) для обробки та аналізу різноманітних даних охорони здоров'я. Ця роль вимагає поєднання передових досліджень та практичного застосування для забезпечення розробки надійних, ефективних та впливових інструментів.

Ця посада доступна на термін до 31 березня 2026 року.

Для неофіційних запитів, будь ласка, звертайтеся до доктора Крістофера Маршалла за адресою електронної пошти [email protected].

Для підтримки вашого професійного розвитку Університет Ньюкасла розробив три рівні профілів наукових ролей, які детально описують компетенції та обов'язки для кожного рівня, а також кваліфікації та потрібний досвід для вступу.

• Дослідження та розробка інструментів наукових даних на основі ШІ, фокусуючись на генеративному ШІ та LLM, для підтримки дослідницької діяльності IO.
• Удосконалення етапу завантаження даних та прикладних шарів OpenScan, покращення можливостей обробки, вилучення та аналізу даних.
• Управління та виконання дослідницьких проектів у встановлені терміни, забезпечуючи виконання ключових етапів проекту на високому рівні.
• Проведення збору, обробки та управління структурованими і неструктурованими даними охорони здоров'я, забезпечуючи цілісність та доступність даних.
• Співпраця з міжфункціональними командами в IO, забезпечуючи необхідні інструменти та підтримку іншим дослідникам.
• Збереження чіткого ведення документації та ефективна комунікація технічного прогресу як технічним, так і нетехнічним колегам та зацікавленим сторонам.
• Розробка та проведення навчальних сесій щодо інструментів та методів ШІ, підвищуючи рівень навичок колег та створюючи співпрацювальне навчальне середовище.