Research Associate Health Data Science

Salaire : £33,966 à £44,263 par an

Rejoignez l'Université de Newcastle, un lieu de travail de premier ordre connu pour ses excellents avantages. Nous offrons un ensemble complet de vacances avec la possibilité d'acheter des jours supplémentaires, des régimes de retraite excellents et de nombreuses initiatives de santé et de bien-être pour soutenir notre personnel.

Date de clôture : 23 juin 2024

Nous invitons actuellement les candidatures pour le poste de Chargé de recherche au sein du programme de science des données et d'IA de l'Observatoire d'Innovation du NIHR (OI), basé à l'Université de Newcastle. L'OI, soutenu par 27 millions de livres sterling de financement NIHR, sert de centre cohésif intégrant l'expertise des analystes de veille, des chercheurs en synthèse des preuves et des scientifiques des données pour surveiller et rapporter sur l'innovation dans le domaine de la santé.

Dans ce rôle, vous vous concentrerez principalement sur la recherche et le développement d'outils avancés d'IA basés sur les données. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'amélioration de notre plateforme OpenScan développée en interne en utilisant l'IA générative et les grands modèles de langage (LLM) pour traiter et analyser diverses données de santé. Ce rôle exige une combinaison de recherche de pointe et d'application pratique pour garantir le développement d'outils robustes, efficaces et impactants.

Ce poste est disponible à durée déterminée jusqu'au 31 mars 2026.

Pour des questions informelles, veuillez contacter le Dr Christopher Marshall à [email protected].

Pour soutenir votre développement de carrière, l'Université de Newcastle a développé trois niveaux de profils de rôle de recherche détaillant les compétences et les responsabilités de chaque niveau ainsi que les qualifications et expériences requises pour y accéder.

• Rechercher et développer des outils de science des données basés sur l'IA, en se concentrant sur l'IA générative et les LLM, pour soutenir les activités de recherche de l'OI.
• Améliorer le pipeline d'ingestion de données et les couches d'application d'OpenScan, en améliorant les capacités de collecte, d'extraction et d'analyse des données.
• Gérer et exécuter des projets de recherche dans les délais convenus, en veillant à ce que les jalons du projet soient atteints avec un haut niveau de qualité.
• Superviser la collecte, le traitement et la gestion des données de santé structurées et non structurées, en garantissant l'intégrité et l'accessibilité des données.
• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires au sein de l'OI, en fournissant les outils et le soutien nécessaires aux autres chercheurs.
• Maintenir une documentation claire et communiquer les progrès techniques de manière efficace aux collègues et parties prenantes techniques et non techniques.
• Développer et animer des sessions de formation sur les outils et méthodes d'IA, en améliorant les compétences des collègues et en favorisant un environnement d'apprentissage collaboratif.
• Encadrer les chercheurs juniors et leur fournir des conseils sur les meilleures pratiques de recherche en IA et en science des données.
• Préparer et publier des articles de recherche, et présenter les résultats lors de conférences et séminaires nationaux et internationaux.
• Créer et entretenir des relations avec les parties prenantes internes et externes, en participant à des réseaux pour faciliter l'échange des connaissances et la collaboration.
• Représenter l'OI lors de réunions et séminaires externes, en promouvant notre travail.

• Doctorat ou expertise professionnelle équivalente dans un domaine pertinent tel que la science des données, l'informatique, ou l'ingénierie logicielle.
• Expérience avérée des méthodes d'IA, y compris l'apprentissage automatique, l'exploration de données et le traitement du langage naturel.
• Grande maîtrise de la programmation en Python.
• Solide expérience en gestion des données, curation, liaison et analyse de grands ensembles de données hétérogènes.
• Un dossier de publication