Research Associate Health Data Science

Wynagrodzenie: £33,966 do £44,263 rocznie

Dołącz do Newcastle University, miejsca pracy z doskonałymi benefitami. Oferujemy kompleksowy pakiet urlopowy z możliwością zakupu dodatkowych dni, doskonałe programy emerytalne oraz liczne inicjatywy wspierające zdrowie i dobre samopoczucie naszych pracowników.

Termin składania aplikacji: 23 czerwca 2024

Obecnie zapraszamy do składania aplikacji na stanowisko Asystenta Badawczego w programie Data Science & AI w NIHR Innovation Observatory (IO), zlokalizowanym na Newcastle University. IO, wspierane kwotą £27M przez NIHR, służy jako zintegrowany ośrodek łączący specjalistów z zakresu monitorowania horyzontów, badaczy zajmujących się syntezą dowodów oraz naukowców zajmujących się danymi, którzy monitorują i raportują innowacje w zdrowiu.

Na tym stanowisku, Twoim głównym zadaniem będzie badanie i rozwijanie zaawansowanych narzędzi opartych na AI. Odegrasz kluczową rolę w udoskonalaniu naszego wewnętrznie rozwiniętego OpenScan przez wykorzystanie sztucznej inteligencji generatywnej i dużych modeli językowych (LLM) do przetwarzania i analizy różnorodnych danych zdrowotnych. Rola ta wymaga połączenia najnowocześniejszych badań z praktycznym zastosowaniem, aby zapewnić rozwój solidnych, efektywnych i wpływowych narzędzi.

Stanowisko to jest dostępne na czas określony do 31 marca 2026 roku.

W sprawie nieformalnych zapytań prosimy o kontakt z dr Christopherem Marshallem pod adresem [email protected].

Aby wspierać rozwój kariery, Newcastle University opracowało trzy poziomy profili ról badawczych, które opisują kompetencje i obowiązki dotyczące każdego poziomu, oraz kwalifikacje i doświadczenie wymagane przy wstępie.

• Badanie i rozwijanie narzędzi data science opartych na AI, ze szczególnym uwzględnieniem AI generatywnej i LLM, wspierających działania badawcze IO.
• Ulepszanie procesu integracji danych i warstwy aplikacyjnej OpenScan, poprawianie możliwości crawl'owania, ekstrakcji i analizy danych.
• Zarządzanie i realizacja projektów badawczych w ustalonych terminach, zapewnienie, że kamienie milowe projektów są spełniane na wysokim poziomie.
• Nadzór nad zbieraniem, przetwarzaniem i zarządzaniem danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi dotyczącymi zdrowia, zapewniając integralność i dostępność danych.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w IO, zapewniając niezbędne narzędzia i wsparcie dla innych badaczy.
• Utrzymanie klarownej dokumentacji i skuteczna komunikacja postępów technicznych zarówno z kolegami technicznymi, jak i nietechnicznymi oraz interesariuszami.
• Opracowywanie i prowadzenie szkoleń dotyczących narzędzi i metod AI, rozwijanie umiejętności kolegów i promowanie współpracy uczącego się środowiska.
• Mentorowanie młodszych badaczy i udzielanie wskazówek dotyczących najlepszych praktyk badawczych w dziedzinie AI i data science.
• Przygotowywanie i publikowanie artykułów badawczych oraz prezentowanie wyników na krajowych i międzynarodowych konferencjach i seminariach.
• Budowanie i pielęgnowanie relacji z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami, uczestnictwo w