Research Scientist, Foundation Models and Decision Making

В Google DeepMind, ми святкуємо та використовуємо розмаїття досвіду, знань, походження та перспектив, щоб створити видатні результати. Ми твердо віддані рівним можливостям у працевлаштуванні, незалежно від статі, раси, релігії, етнічного чи національного походження, інвалідності, віку, громадянства, сімейного стану, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, вагітності чи будь-якого іншого захищеного статусу, визначеного чинним законодавством. Якщо вам потрібні коригування через інвалідність або будь-які додаткові потреби, будь ласка, повідомте нас.

Google DeepMind створила унікальну культуру, яка виховує амбітні довгострокові дослідження. Наша команда досліджує перетин основних моделей та прийняття рішень, штовхаючи межі досліджень у галузі узгодження, міркування, планування, моделювання та оптимізації. Наші досягнення дозволили здійснити значні запуску продуктів на таких заходах, як Google I/O та Cloud Next. Наші прориви в побудові інтелектуальних агентів дозволяють нам зробити подальші значні внески в найближчі роки.

Штучний інтелект готується стати одним із найтрансформаційніших винаходів людства. В Google DeepMind, ми є мультидисциплінарною командою вчених, інженерів та експертів з машинного навчання, які працюють разом над удосконаленням стану розвитку ШІ. Наші технології використовуються для публічної користі та наукових відкриттів, співпрацюючи з іншими для вирішення критичних викликів з пріоритетом на безпеку та етику.

Наукові співробітники в Google DeepMind грають ключову роль у розробці нових алгоритмічних архітектур, спрямованих на побудову штучного загального інтелекту. Ми шукаємо креативних мислителів з сильними навичками у проєктуванні алгоритмів та програмуванні, які прагнуть розробляти наступне покоління агентів ШІ. Дуже цінуються експертиза в Deep RL, плануванні, LLMs та специфічних завданнях.

• Проєктування, впровадження та оцінка моделей, агентів та програмних прототипів для перцептивної обробки.
• Звітність та презентація результатів досліджень чітко та ефективно як внутрішньо, так і зовнішньо.
• Співпраця з членами команди для досягнення амбітних дослідницьких цілей.
• Участь у тренуванні базових моделей та інтеграція досліджень у продукти.

Щоб забезпечити ваш успіх як наукового співробітника в Google DeepMind, ми шукаємо наступні навички та досвід:

• Докторський ступінь у галузі машинного навчання, ШІ або комп'ютерних наук.
• Доведений досвід публікацій в топ-конференціях.
• Знання у галузі мульти-модального генеративного моделювання, тренування та інференсу.
• Сильні основи в машинному навчанні (RL, ймовірнісне моделювання, оптимізація).
• Досвід роботи з розподіленими системами та інфраструктурами тренування/інференсу.
• Володіння платформами глибокого навчання.

Бажані кваліфікації включають: