Research Scientist, Foundation Models and Decision Making

Chez Google DeepMind, nous célébrons et tirons parti de la diversité des expériences, des connaissances, des antécédents et des perspectives pour créer un impact exceptionnel. Nous nous engageons fermement envers l'égalité des opportunités d'emploi, indépendamment du sexe, de la race, de la religion, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de la grossesse ou de tout autre statut protégé tel que spécifié par la loi applicable. Si vous avez besoin d'aménagements en raison d'un handicap ou de tout autre besoin supplémentaire, veuillez nous en informer.

Google DeepMind a établi une culture unique qui favorise la recherche à long terme ambitieuse. Notre équipe explore l'intersection des modèles fondamentaux et de la prise de décision, repoussant les frontières de la recherche en alignement, raisonnement, planification, simulation et optimisation. Nos avancées ont même permis des lancements de produits importants lors d'événements tels que Google I/O et Cloud Next. Nos percées dans la construction d'agents intelligents nous positionnent pour apporter d'autres contributions significatives dans les années à venir.

L'intelligence artificielle est sur le point de devenir l'une des inventions les plus transformatrices de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes une équipe multidisciplinaire de scientifiques, d'ingénieurs et d'experts en apprentissage automatique travaillant ensemble pour faire progresser l'état de l'art de l'IA. Nos technologies sont utilisées pour le bien public et la découverte scientifique, collaborant avec d'autres pour relever des défis critiques tout en donnant la priorité à la sécurité et à l'éthique.

Les scientifiques en recherche chez Google DeepMind jouent un rôle essentiel dans le développement de nouvelles architectures algorithmiques visant à construire une intelligence générale artificielle. Nous recherchons des penseurs créatifs avec de solides compétences en conception d'algorithmes et en programmation, qui aspirent à développer la prochaine génération d'agents IA. Une expertise en Deep RL, planification, LLM et problèmes spécifiques aux domaines est hautement valorisée.

Responsabilités clés

• Concevoir, implémenter et évaluer des modèles, agents et prototypes logiciels pour le traitement perceptuel.
• Rapporter et présenter les résultats de recherche de manière claire et efficace, tant en interne qu'en externe.
• Collaborer avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs de recherche ambitieux.
• Participer à la formation de modèles fondamentaux et intégrer la recherche dans les produits.

Pour garantir votre succès en tant que scientifique en recherche chez Google DeepMind, nous recherchons les compétences et expériences suivantes :

• Doctorat en apprentissage automatique, en IA ou en informatique.
• Un historique avéré de publications dans des conférences de premier plan.
• Familiarité avec la modélisation générative multimodale, la formation et l'inférence.
• Solide base en apprentissage automatique (RL, modélisation probabiliste, optimisation).
• Expérience avec les systèmes distribués et les infrastructures de formation/inférence.
• Maîtrise des plateformes d'apprentissage profond.

Les qualifications préférées incluent :

• Contribution à des projets de logiciels open-source.
• Publications reconnues dans le domaine.
• Expérience avec JAX et son écosystème.
• Expérience dans des domaines d'application comme la synthèse de code ou la génération multimodale.
• Solides compétences en codage et en communication.
• Expérience dans la mise en œuvre de systèmes à grande échelle.

Date limite de candidature : Soumettez votre candidature avant 17h le vendredi 21 juin.

Entreprise : DeepMind

Titre du poste : Scientifique en recherche, Modèles fondamentaux et prise de décision