Scientific Computing Engineer (Machine Learning, AI, Photonics)

У Cadence ми не просто наймаємо; ми плекаємо лідерів та інноваторів, готових переосмислити технологічний ландшафт. Ми зараз шукаємо динамічного інженера з наукових обчислень, який горить захопленням до машинного навчання, штучного інтелекту та фотоніки і готовий зробити значний внесок у світ проектування інтелектуальних систем.

Як світовий лідер у області обчислювального програмного забезпечення, Cadence Design Systems спеціалізується на розробці витончених інструментів для проектування інтелектуальних систем у різних дисциплінах. Наші інноваційні рішення на передовій технологій, від машинного навчання та ШІ до електротехніки та фотонних систем.

У цій міждисциплінарній ролі ви приєднаєтесь до нашої команди НДР на захоплюючому перетині наукових обчислень і машинного навчання/ШІ. Вам буде потрібен вищий ступінь у галузі інформатики чи електротехніки, разом із сильним набором бажаних навичок:

• Експертиза в сучасних технологіях глибинного навчання/ШІ, таких як LLMs, графові нейронні мережі, архітектури трансформерів, CNNs, навчання з підсиленням та інше.
• Сильні навички програмування на Python та C++.
• Досвід роботи з фреймворками машинного навчання, як-от PyTorch та TensorFlow.
• Здатність застосовувати комплексні алгоритми та теоретичні знання на практиці.
• Досвід в області обчислювальної електромагнітної техніки, теплового аналізу або подібних сферах є плюсом.
• Розуміння статистичного висновування та знайомство з тенденціями в машинному навчанні, інформованому фізикою.
• Попередній досвід роботи з оптимізаційними алгоритмами є перевагою.

Ця позиція не лише передбачає передові дослідження, але й переклад цих інновацій у реальні застосування в виробни