Senior AI/ML Engineer - Sequence Learning

У GSK ми уявляємо світ, де передові додатки машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI) революціонізують розробку терапій для існуючих хвороб. Наша мета - швидко реагувати на виникаючі або змінювані хвороби за допомогою персоналізованих ліків, покращуючи результати, знижуючи витрати та зменшуючи побічні ефекти. Це амбітне бачення потребує створення інноваційних продуктів і рішень на передовій ML та AI. Якщо це вас захоплює, ми з радістю поспілкуємося.

Команда AI/ML Sequence Learning використовує методи AI та ML для аналізу біологічних послідовностей (ДНК, РНК, білок) з великих генетичних, функціональних геномних та одноклітинних експериментів людини. Розробляючи моделі, які можуть передбачити, як варіанти змінюють наявність білків/РНК, їх структуру та функцію, ми прагнемо трансформувати виявлення ліків і знайти рятівні медикаменти.

Ми шукаємо старшого інженера AI/ML, щоб допомогти втілити наше бачення в реальність. Ідеальні кандидати матимуть доведений досвід розробки передових (SOTA) моделей глибокого навчання для вирішення складних наукових завдань. Ви повинні бути видатним науковцем з глибокими знаннями в сучасному машинному навчанні, здатним перетворювати широко визначені біологічні/задачі виявлення ліків у чітко визначені задачі машинного навчання. Ви самостійно виконуватимете та доставлятимете рішення з AI/ML, починаючи з отримання навчальних даних і проектування/тестування ML-моделей до розгортання стабільного, продуктивного коду та сервісів у гнучкому середовищі.

Ключові обов'язки

• Розробка та впровадження наукових методів для виявлення ключових взаємозв'язків у різноманітних біологічних типах даних.
• Створення надійних, пояснювальних і точних прогнозів для різних біологічних і клінічних завдань за допомогою даних та інсайтів.
• Співпраця з експертами у біології, геноміці та медицині для виявлення можливостей застосування досягнень ML/AI.
• Розробка автоматизованих процесів для перевірки, впровадження та реалізації предиктивних моделей.
• Впровадження алгоритмів у виробництво для отримання дієвих інсайтів з великих баз даних.

Кваліфікації та навички

Необхідні:

• Вища освіта в галузі комп'ютерних наук, прикладної математики або відповідних наук про життя з фокусом на техніках AI/ML.
• Високий досвід у розробці моделей глибокого навчання.
• Видатна експертиза в області машинного навчання, алгоритмів глибокого навчання та програмного забезпечення.
• Володіння PyTorch, TensorFlow або іншими фреймворками глибокого навчання.
• Просунуті навички в Python та/або C++, знайомість з девопс-стеками, включаючи версіонування, CI/CD та контейнеризацію.
• Принаймні одне рецензоване видання.

Бажані:

• Докторський ступінь в галузі машинного навчання і публікації на великих конференціях з