Senior AI/ML Engineer - Sequence Learning

W GSK wyobrażamy sobie świat, w którym zaawansowane aplikacje uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) rewolucjonizują rozwój terapii dla istniejących chorób. Naszym celem jest szybkie reagowanie na pojawiające się lub zmieniające się choroby za pomocą spersonalizowanych leków, poprawiając wyniki przy obniżonych kosztach i mniejszych skutkach ubocznych. Ta ambitna wizja wymaga tworzenia innowacyjnych produktów i rozwiązań na czele ML i AI. Jeśli to cię ekscytuje, z przyjemnością porozmawiamy.

Zespół AI/ML Sequence Learning wykorzystuje metody AI i ML do analizy sekwencji biologicznych (DNA, RNA, białka) z dużej skali eksperymentów genetycznych, funkcjonalnych genomiki i pojedynczych komórek człowieka. Poprzez rozwijanie modeli, które mogą wnioskować, jak warianty zmieniają obfitość, strukturę i funkcję białek/RNA, dążymy do transformacji odkrywania leków i odkrywania ratujących życie leków.

Szukamy starszego inżyniera AI/ML, aby pomógł w realizacji naszej wizji. Idealni kandydaci będą mieli udokumentowaną historię rozwijania najnowocześniejszych (SOTA) modeli głębokiego uczenia do rozwiązywania skomplikowanych problemów naukowych. Powinieneś być wyjątkowym naukowcem z głęboką wiedzą w nowoczesnym uczeniu maszynowym, zdolnym do przekształcania szeroko zdefiniowanych wyzwań biologicznych/odkrywania leków w dobrze zdefiniowane problemy uczenia maszynowego. Będziesz samodzielnie realizować i dostarczać rozwiązania oparte na AI/ML, począwszy od pozyskiwania danych szkoleniowych, projektowania/testowania modeli ML, a skończywszy na wdrażaniu stabilnego, wydajnego kodu i usług w zwinności.

• Projektowanie i wdrażanie technik naukowych w celu odkrycia kluczowych relacji w różnorodnych typach danych biologicznych.
• Tworzenie solidnych, wyjaśnialnych i dokładnych prognoz dla różnych zadań biologicznych i klinicznych na podstawie danych i wniosków.
• Współpraca z ekspertami z dziedziny biologii, genomiki i medycyny w celu identyfikacji możliwości zastosowania postępów ML/AI.
• Rozwijanie automatycznych procesów do walidacji, wdrażania i implementacji modeli predykcyjnych.
• Wdrażanie algorytmów do produkcji w celu wyciągania praktycznych wniosków z dużych baz danych.

Wymagane:

• Studia magisterskie z informatyki, matematyki stosowanej lub odpowiednich nauk przyrodniczych z naciskiem na techniki AI/ML.
• Bogate doświadczenie w rozwijaniu modeli głębokiego uczenia.
• Wybitna ekspertyza w uczeniu maszynowym, algorytmach głębokiego uczenia i inżynierii oprogramowania.
• Biegłość w PyTorch, TensorFlow lub innych ramach głębokiego uczenia.
• Zaawansowane umiejętności w Pythonie i/lub C++, a także znajomość stosów devops, w tym kontroli wersji, CI/CD i konteneryzacji.
• Co najmniej jedna publikacja recenzowana.

Preferowane:

• Doktorat z uczenia maszynowego i publikacje na głównych konferencjach AI.
• Znajomość biologii chorób, biologii molekularnej i biochemii.
• Doświadczenie z danymi biologicznymi oraz projektowaniem, rozwijaniem i wdrażaniem komercyjnego oprogramowania AI/ML.
• Udokument