Ласкаво просимо до Fi! Ми - пристрасно налаштована команда новаторів з компаній Square, Google, Peloton, Uber та інших, яка прагне трансформувати стосунки між собаками та людьми за допомогою передових технологій. Наша місія полягає у ревизіонуванні поняття бути батьками для собак, запроваджуючи просунуті технічні рішення, що покращують життя мільйонів собак по всій території США.
Fi знаходиться на передовій лінії по залученню талантів та експертизи для революціонування індустрії догляду за собаками, яка залишалася в минулому. Від моніторингу в реальному часі локації до активності, сну та поведінки, ми лише починаємо наш шлях.
Найбільш захоплююча частина нашої роботи? Подолання комунікаційного бар'єру між собаками та людьми. Уявіть світ, де власники собак розуміють почуття та стан здоров'я своїх улюбленців у режимі реального часу. Це той світ, який ми будуємо в Fi.
Якщо ви прагнете працювати в інноваційному, спільному робочому середовищі та пристрасно допомагати собакам жити довше та краще, Fi може стати вашим ідеальним партнером. Приєднуйтесь до нас у нашому прагненні до "неможливого" або, як ми це називаємо, "дайте мені знайти шлях", щоб разом переосмислити майбутнє володіння собаками.
- Ступінь бакалавра в кількісній галузі (Статистика, Математика, Економіка, Комп'ютерні науки тощо)
- 2+ років роботи на посаді аналітика даних або подібної ролі
- Володіння SQL та реляційними базами даних
- Вміння працювати з інструментами візуалізації даних (Tableau, Power BI тощо)
- Досвід у статистичному аналізі та моделюванні даних
- Сильні аналітичні та проблемні навички для отримання практичних висновків
- Володіння Python
- Знаннях сховищ даних та хмарних платформ (AWS, Azure, GCP)
- Знання нашої технічної стеки: Databricks/Spark і Tableau
- Бажано: досвід з моделями машинного навчання
- Досвід роботи з великими даними
- Відмінні комунікативні навички для представлення складних висновків технічним та нетехнічним сторонам
- Детальна увага до якості та точності результатів
- Здатність керувати кількома проектами в швидкоплинному середовищі
- Співпрацювати з крос-функціональними командами для визначення вимог до даних та цілей
- Екстракція, очищення, трансформація та аналіз великих наборів даних з різних джерел для створення значущих висновків
- Розробка та впровадження моделей даних, алгоритмів та статистичних методів для вирішення бізнес-проблем та оптимізації процесів
- Проведення детального дослідження даних для виявлення паттернів, кореляцій та аномалій
- Проектування та створення інтерактивних приладних панелей, звітів та візуалізацій для представлення висновків даних сторонам
- Визначення ключових показників ефективності (KPI) та розробка метрик для вимірювання та відстеження бізнес-ефективності