Senior Data Analyst

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Bienvenue chez Fi ! Nous sommes une équipe passionnée d'innovateurs provenant de Square, Google, Peloton, Uber et bien d'autres, engagés à transformer la relation entre le chien et l'homme grâce à une technologie de pointe. Notre mission est de redéfinir ce que signifie être parent d'un chien en introduisant des solutions technologiques avancées qui améliorent la vie de millions de chiens à travers les États-Unis.

Fi est à l'avant-garde de l'utilisation des talents et de l'expertise pour révolutionner l'industrie canine, qui reste bloquée dans le passé. De la localisation en temps réel au suivi de l'activité, du sommeil et du comportement, nous ne faisons que commencer.

La partie la plus excitante de notre travail ? Combler le fossé de communication entre les chiens et les humains. Imaginez un monde où les propriétaires de chiens comprennent les sentiments et la santé de leur animal en temps réel. C'est le monde que nous construisons chez Fi.

Si vous vous épanouissez dans un environnement de travail innovant et collaboratif et que vous êtes passionné par l'idée d'aider les chiens à vivre plus longtemps et en meilleure santé, Fi pourrait être votre correspondance parfaite. Rejoignez-nous dans notre quête de l'«impossible», ou comme nous l'appelons, «laissez-moi trouver une solution», pour redéfinir ensemble l'avenir de la possession de chien.

  • Diplôme de licence dans un domaine quantitatif (Statistiques, Mathématiques, Économie, Informatique, etc.)
  • 2+ ans d'expérience en tant qu’analyste de données ou un rôle similaire
  • Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles
  • Compétences en outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.)
  • Expérience en analyse statistique et en modélisation de données
  • Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes pour des informations exploitables
  • Maîtrise de Python
  • Familiarité avec les entrepôts de données et les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Familiarité avec notre stack technologique : Databricks/Spark et Tableau
  • De préférence : expérience avec les modèles de machine learning
  • Expérience avec le big data
  • Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes aux parties prenantes techniques et non techniques
  • Souci du détail avec un accent sur des résultats précis et de haute qualité
  • Capacité à gérer plusieurs projets dans un environnement dynamique
  • Collaborer avec des équipes transversales pour identifier et définir les exigences et objectifs de données
  • Extraire, nettoyer, transformer et analyser de grands ensembles de données provenant de diverses sources pour générer des insights significatifs
  • Développer et mettre en œuvre des modèles de données, des algorithmes et des techniques statistiques pour résoudre des problèmes commerciaux et optimiser les processus
  • Réaliser une analyse exploratoire approfondie des données pour identifier des motifs, des corrélations et des anomalies
  • Concevoir et construire des tableaux de bord interactifs, des rapports et des visualisations pour présenter les résultats aux parties prenantes
  • Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et développer des métriques pour mesurer et suivre la performance de l'entreprise
  • Surveiller de manière proactive la qualité des données, identifier les écarts ou incohérences et recommander des solutions pour améliorer la précision et l'intégrité des données
  • Collaborer avec les ingénieurs de données pour rationaliser les pipelines de données et assurer l'efficacité des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL)
  • Se tenir au courant des dernières tendances, outils et techniques de l'industrie en matière d'analyse de données et les appliquer pour améliorer les capacités d'analyse de données au sein de l'organisation

Fi est un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion sur le lieu de travail. Nous interdisons la discrimination et le harcèlement fondés sur la race, la couleur, le sexe, la religion, l'orientation sexuelle