Witamy w Fi! Jesteśmy pełnym pasji zespołem innowatorów z takich firm jak Square, Google, Peloton, Uber i nie tylko, zobowiązanych do przekształcania relacji między ludźmi a psami za pomocą nowoczesnej technologii. Naszą misją jest redefinicja bycia opiekunem psa poprzez wprowadzenie zaawansowanych rozwiązań technologicznych, które poprawiają życie milionów psów w całych Stanach Zjednoczonych.
Fi jest na czele wykorzystywania talentów i wiedzy do rewolucjonizowania branży psów, która pozostaje w przeszłości. Od śledzenia lokalizacji w czasie rzeczywistym po monitorowanie aktywności, snu i zachowania, dopiero zaczynamy.
Najbardziej ekscytującą częścią naszej pracy jest zmniejszenie luki komunikacyjnej między psami a ludźmi. Wyobraź sobie świat, w którym właściciele psów rozumieją uczucia i zdrowie swojego pupila w czasie rzeczywistym. To świat, który budujemy w Fi.
Jeśli odnajdujesz się w innowacyjnym, współpracującym środowisku pracy i pasjonujesz się pomaganiem psom żyć dłużej i lepiej, Fi może być dla Ciebie idealnym miejscem. Dołącz do nas w naszym dążeniu do "niemożliwego", albo jak to nazywamy, "znajdź sposób", aby razem redefiniować przyszłość posiadania psa.
Poszukujemy: Starszy Analityk Danych
Wymagania:
- Dyplom licencjata w dziedzinie ilościowej (Statystyka, Matematyka, Ekonomia, Informatyka itp.)
- 2+ lata doświadczenia jako Analityk Danych lub na podobnym stanowisku
- Biegła znajomość SQL i baz danych relacyjnych
- Umiejętność korzystania z narzędzi do wizualizacji danych (Tableau, Power BI itp.)
- Doświadczenie w analizie statystycznej i modelowaniu danych
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów w celu uzyskania praktycznych wniosków
- Biegła znajomość Pythona
- Znajomość platform przetwarzania i przechowywania danych (AWS, Azure, GCP)
- Znajomość naszego stosu technologicznego: Databricks/Spark i Tableau
- Preferowane: doświadczenie z modelami uczenia maszynowego
- Doświadczenie z dużymi zbiorami danych
- Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne do prezentowania złożonych wniosków zarówno dla technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy
- Skrupulatność i zorientowanie na wysoką jakość oraz dokładność wyników
- Umiejętność zarządzania wieloma projektami w dynamicznym środowisku
Obowiązki:
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zidentyfikowania i zdefiniowania wymagań oraz celów dotyczących danych
- Ekstrakcja, czyszczenie, transformacja i analiza dużych zestawów danych z różnych źródeł w celu wygenerowania znaczących wniosków
- Opracowywanie i wdrażanie modeli danych, algorytmów i technik statystycznych w celu rozwiązywania problemów biznesowych i optymalizacji procesów
- Przeprowadzanie dogłębnej analizy eksploracyjnej danych w celu identyfikacji wzorców, korelacji i anomalii
- Projektowanie i budowanie interaktywnych pulpitów, raportów i wizualizacji w celu prezentowania wyników danych interesariuszom
- Identyfikowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI