Старший аналітик даних - Gain Theory

Потрібен старший аналітик даних для постійної роботи в нашій команді. Зверніть увагу, що за Gain Theory наймають Wunderman Thompson Commerce та Technology, обидві компанії належать Wunderman Thompson/WPP. Ваші обов'язки: Ви будете працювати в команді клієнта, підтримуючи Керівника з комунікацій даними та Менеджера даними у зборі, захопленні та обробці маркетингових даних, а також передавати очищені дані до моделюючої частини команди для аналізу. Від Старшого аналітика даних очікують використання технік обробки даних, включаючи SQL та ETL для управління даними. Вони також будуть використовувати наші внутрішні інструменти автоматизації даних, щоб гарантувати ефективне виконання конвеєрів даних, які очищують і трансформують дані. Також, Старший аналітик даних буде працювати з Менеджером даними над координацією з клієнтськими і агентськими контактами для підтримки постійного потоку даних із відповідних джерел даних. До обов'язків також входить взаємодія з широкою спільнотою аналітиків даних в Gain Theory, особливо з учасниками Центру відмінності по роботі з даними (DCOE), щоб обмінюватися найкращими практиками та надавати та отримувати підтримку. Основні обов'язки: Управління даними та аналіз: Управління видобутком даних, маніпуляціями з ними та перевірка. - Виконання видобутку та обробки даних - Розробка аналітичних висновків QA, що є відповідними для проекту - Гарантування того, що всі дані систематично перевіряються і проходять усі етапи QA Архітектура даних: Виконання та оновлення конвеєрів даних - Створення та підтримка конвеєрів захоплення та трансформації даних за допомогою всіх доступних Gain Theory інструментів - Співпраця з однолітками-аналітиками щодо створення масштабованих рішень за допомогою конвеєрів ETL/ELT Дослідження та розробка: Підтримка більших поліпшень у сфері даних - Запропонувати кращі підходи, які допоможуть поліпшити внутрішні процедури, включаючи нову методологію, тощо - Обмінюватися методиками та ідеями з широкою спільнотою аналітиків даних Засідання: Організація та участь в внутрішніх зустрічах - Ініціювати та брати участь у внутрішніх зустрічах проєкту, забезпечуючи наявність порядку денного - Переконатися, що дії по зустрічах проєкту збираються та діляться з командою Ми очікуємо від вас: - Здатність працювати з великою кількістю даних в хмарному екосистеме - Знайомство зі стандартними інструментами/концепціями обробки даних (наприклад, SQL, ETL) та досвідом роботи з робустними процесами QA - Досвід роботи зі Snowflake - це перевага - Досвід роботи з інструментами маніпуляції/візуалізації даних (наприклад, Excel, SQL, Tableau) - Досвід роботи з Python/R - це +%