Senior Data Analyst - Project A (m/w/d)

Ми в Project A Ventures шукаємо досвідченого Data Analyst (м/ж/д) для зміцнення нашої команди Data & Analytics.

На цій посаді ти щодня концентруватимешся на тому, як дані можуть сприяти зростанню та ефективності наших портфельних компаній. Ти тісно співпрацюватимеш з нашою командою Data Engineering та Science, щоб використати ці можливості. Твій фокус лежить на реальних результатах, а не на впровадженні нових технологій або методів, отримуючи при цьому унікальні інсайти в робочому середовищі однієї з провідних венчурних компаній Європи.

Наша команда Data & Analytics твердо вірить, що десятиліття даних вже почалося. З понад 70 портфельними компаніями ми навчилися перетворювати сирі дані на цінні інсайти, продукти, функції і багато іншого. Тепер це залежить від тебе, щоб досягти реального бізнес-зростання через змістовні візуалізації, видатні аналізи та змістовні відносини зі зацікавленими сторонами.

• Проактивна ідентифікація, дослідження та впровадження важливих тем з даних, заснованих на стратегічних цілях та інвестиційних цілях наших компаній.
• Менеджмент проєктів з Data Warehousing та Machine Learning у тісній співпраці з командою Data Engineering & Science.
• Сприяння кращому, керованому даними розумінню бізнесу у наших портфельних компаніях.
• Консистентне відстеження та збір даних за допомогою різних клієнт- та серверних рішень.

Ми шукаємо кандидатів із:

• Щонайменше 2 роки досвіду в галузі Data & Analytics, бажано в високопродуктивному та динамічному середовищі. Досвід у консалтинговій чи агентській фірмі є перевагою.
• Високим рівнем емоційного інтелекту для побудови та підтримки значущих відносин із (вищими) зацікавленими сторонами.
• Досвідом у щонайменше одній спеціальній області даних (наприклад, Marketing Analytics, Product Analytics, Data Governance, Customer Analytics).
• Впевненим володінням інструментами для аналізу та моделювання даних, включаючи SQL та dbt.
• Відповідним досвідом в області MDS: збір даних (Google Tag Manager, Segment), інтеграція даних (Fivetran, Airbyte), баз даних (Snowflake, BigQuery), моделювання даних (dbt, DataForm) та активація (Looker, Metabase, PowerBI, Census).
• Відмінними навичками спілкування англійською мовою; знання німецької мови є перевагою.

Будь ласка, зверни увагу, що ми шукаємо підтримки в нашому офісі в Берліні і необхідним є право на роботу в рамках ЄС.

• Можливість працювати з дому по всій Німеччині або скористатися нашими сучасними офісами в центрі Берліна.
• Вільний вибір технічного обладнання – MacBook/Windows/Linux ноутбук, а також додатковий монітор, офісний стілець тощо.
• Кар'єрні можливості та перспективи зростання через внутрішні семінари, регулярні обміни знаннями через Meetups, освітні пропозиції від PAV Academy, (галузеві) конференції та заходи,