W Project A Ventures poszukujemy doświadczonego Data Analyst (m/w/d), który wzmocni nasz zespół Data & Analytics.
W tej pozycji skoncentrujesz się codziennie na tym, jak dane mogą wspierać wzrost i efektywność naszych spółek portfelowych. Będziesz ściśle współpracować z naszym zespołem inżynierii danych i nauki o danych, aby wykorzystać te możliwości. Twoim głównym celem będzie rzeczywisty wpływ, a nie stosowanie nowych technologii czy metod, podczas gdy uzyskasz unikalne spojrzenie na środowisko pracy jednej z wiodących firm venture capital w Europie.
Nasz zespół Data & Analytics jest przekonany, że rozpoczęła się dekada danych. Mając ponad 70 spółek portfelowych, nauczyliśmy się przekształcać surowe dane w cenne spostrzeżenia, produkty, funkcje i wiele więcej. Teraz to od Ciebie zależy, aby poprzez wnikliwe wizualizacje, znaczące analizy i wartościowe relacje ze stronami zainteresowanymi osiągnąć rzeczywisty wzrost biznesu.
- Proaktywne identyfikowanie, eksplorowanie i wdrażanie kluczowych tematów związanych z danymi na podstawie strategicznych celów i celów inwestycyjnych naszych firm.
- Zarządzanie projektami Data Warehousing i Machine Learning w ścisłej współpracy z naszym zespołem inżynierii danych i nauki o danych.
- Wspieranie lepszego, opartego na danych zrozumienia biznesu w naszych spółkach portfelowych.
- Konsekwentne śledzenie i zbieranie danych za pomocą różnych rozwiązań klienta i serwera.
Szukamy kandydatów, którzy:
- Posiadają co najmniej 2-letnie doświadczenie w obszarze danych i analityki, najlepiej w dynamicznym i wysoce efektywnym środowisku. Doświadczenie w konsultingu lub agencji jest dodatkowym atutem.
- Mają wysoki poziom inteligencji emocjonalnej, aby budować i utrzymywać znaczące relacje ze starszymi interesariuszami.
- Posiadają doświadczenie w co najmniej jednym specjalistycznym obszarze danych (np. analityka marketingowa, analityka produktu, zarządzanie danymi, analityka klienta).
- Są biegli w narzędziach do analizy danych i modelowania, w tym w SQL i dbt.
- Posiadają doświadczenie w zakresie MDS: zbieranie danych (Google Tag Manager, Segment), integracja danych (Fivetran, Airbyte), bazy danych (Snowflake, BigQuery), modelowanie danych (dbt, DataForm) oraz aktywacja (Looker, Metabase, PowerBI, Census).
- Posiadają doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim; znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem.
Prosimy pamiętać, że szukamy wsparcia w naszym biurze w Berlinie i wymagana jest możliwość pracy na terenie UE.
- Możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Niemczech lub korzystania z nowoczesnych biur w centrum Berlina.
- Swobodny wybór sprzętu technicznego – MacBook/Windows/Linux Laptop oraz opcjonalnie monitor, krzesło biurowe itp.
- Możliwości rozwoju kariery i awansu poprzez wewnętrzne warsztaty, regularną wymianę wiedzy w trakcie spotkań, oferty szkoleniowe w PAV Academy, (branżowe) konferencje i wydarzenia oraz wiele innych ofert związanych z rozwojem osobistym.
- Subwencjonowane produkty i usługi, w tym vouchery na jedzenie, kursy językowe, program leasingu rowerów oraz zni