Senior Data Analyst - Project A (m/w/d)

Job expired!

Nous chez Project A Ventures recherchons un/e Data Analyst (h/f/d) expérimenté/e pour renforcer notre équipe Data & Analytics.

Dans cette position, tu te concentreras quotidiennement sur la manière dont les données peuvent favoriser la croissance et l'efficacité de nos entreprises du portefeuille. Tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe d'ingénierie des données et des sciences des données pour exploiter ces possibilités. Ton objectif principal sera l'impact réel des données plutôt que l'utilisation de nouvelles technologies ou méthodes, tout en obtenant des perspectives uniques sur l'environnement de travail de l'une des principales entreprises de capital-risque en Europe.

Notre équipe Data & Analytics est fermement convaincue que la décennie des données a commencé. Avec plus de 70 entreprises en portefeuille, nous avons appris à transformer des données brutes en précieuses informations, produits, fonctionnalités et bien plus encore. Il te reviendra de réaliser une croissance commerciale réelle grâce à des visualisations perspicaces, des analyses remarquables et des relations significatives avec les parties prenantes.

  • Identifier, explorer et mettre en œuvre de manière proactive des sujets de données importants basés sur les objectifs stratégiques et les objectifs d'investissement de nos entreprises.
  • Gérer des projets de data warehousing et de machine learning en étroite collaboration avec notre équipe d'ingénierie des données & science des données.
  • Favoriser une meilleure compréhension des affaires basées sur les données au sein de nos entreprises du portefeuille.
  • Assurer le suivi et la collecte de données de manière cohérente avec diverses solutions côté client et côté serveur.

Nous recherchons des candidat(e)s avec :

  • Au moins 2 ans d'expérience dans le domaine des données & analytics, de préférence dans un environnement performant et dynamique. Une expérience en conseil ou en agence est un plus.
  • Un haut niveau d'intelligence émotionnelle pour établir et entretenir des relations significatives avec les parties prenantes (senior).
  • Une expérience dans au moins un domaine spécifique des données (par exemple, analyse marketing, analyse de produit, gouvernance des données, analyse des clients).
  • Une maîtrise des outils d'analyse et de modélisation des données, y compris SQL et dbt.
  • Une expérience pertinente dans le domaine MDS : collecte de données (Google Tag Manager, Segment), intégration de données (Fivetran, Airbyte), bases de données (Snowflake, BigQuery), modélisation des données (dbt, DataForm) et activation (Looker, Metabase, PowerBI, Census).
  • Excellentes compétences en communication en anglais; la maîtrise de l'allemand est un plus.

Veuillez noter que nous recherchons une assistance dans notre bureau de Berlin et que l'autorisation de travailler au sein de l'UE est nécessaire.

  • Possibilité de travailler à domicile dans toute l'Allemagne ou d'utiliser les bureaux modernes au cœur de Berlin.
  • Équipement technique au choix - MacBook/Windows/Linux Laptop ainsi qu'écran optionnel, chaise de bureau, etc.
  • Possibilités de carrière et opportunités d'évolution grâce à des ateliers internes, des échanges de connaissances réguliers via des meetups, des offres de formation de la PAV Academy, des conférences et événements professionnelles, ainsi que de nombreuses autres offres de développement personnel.
  • Produits et services subventionnés, y compris des bons repas, des cours de langue, un programme de location de vélos et des réductions pour les employés sur les produits de nos entreprises du portefeuille et d'autres marques.
  • Offres de bien-être telles que l'accès 24/7 à des conseils psychologiques, un abonnement gratuit à notre plateforme de mindfulness Unmind et des cours de yoga hebdomadaires en ligne.
  • Événements d'entreprise et d'équipe payés.
  • Activités sociales pour se connecter avec les collègues, pendant les heures de travail et en dehors (via Slack ou en personne), rencontrer de nouveaux collègues grâce à des appariements aléatoires ou des programmes de parrainage, déjeuner ou prendre un café ensemble, ainsi que des activités en plein air.
  • Soutien pour les visas et aide au déménagement.