Старший аналітик даних - Підземний

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Компанія

Wood Mackenzie - це глобальна дослідницька, аналітична та консалтингова фірма, яка працює в галузі природних ресурсів. Протягом 50 років ми надаємо якісні дані, аналітику та інсайти, на які наші клієнти покладаються при прийнятті рішень.

Наші команди в галузях нафти, газу та скріплених природних газів, енергетики та відновлюваних джерел енергії, хімії, металів та гірничодобування розташовані по всьому світу і реалізують різноманітні проекти на основі оцінки та вартості тисяч окремих активів, компаній та економічних показників, таких як тенденції ринкового попиту, пропозиції та цін.

Ми налічуємо понад 1,900 працівників у 30 локаціях, обслуговуємо клієнтів майже в 80 країнах світу. Разом ми мотивуємо та інновуємо ринки, на яких працюємо - надаючи цінну інтелектуальну інформацію, яка допомагає нашим клієнтам долати найскладніші виклики та приймати стратегічні рішення, які в кінцевому результаті прискорять перехід світу до більш сталого майбутнього.

WoodMac.com

Відео про бренд Wood Mackenzie

Опис роботи

Метою групи по роботі з даними є виведення нових комерційних інсайтів та аналізу з даних. Для успішного досягнення цього команді потрібно глибоко розуміти дані та мати знання предметної області. Це передбачає визначення основних моделей даних, можливість виконувати великі та складні запити до наборів даних та створювати складні візуалізації. Група піклується про якість даних, визначаючи пріоритети, проводячи оцінку та координуючи вдосконалення протягом всього життєвого циклу даних.

Мета ролі

  • Бути власником даних для певної області
  • Забезпечити сильну комерційну обізнаність та глибоке розуміння даних, як їх можна використовувати або вплив змін
  • Бути експертами у використанні платформи даних і мати основну відповідальність за пошук, обслуговування, якість та контроль даних за відповідною областю покриття
  • Працювати з молодшими колегами для навчання, контролю за кращими практиками та забезпечення якісного виконання їх роботи
  • Впроваджувати заходи контролю якості наших даних для забезпечення їхньої безперервності та цілісності
  • Побудовувати відносини з ключовими зацікавленими сторонами в більш широкій команді по роботі з даними, продукту, дослідженнях та продажах
  • Автоматизувати робочі процеси з інженерами з даних
  • Керувати проектами та ініціативами з високим пріоритетом для покращення якості даних або процесів, забезпечуючи роботу команди в напрямку загального бачення даних.

Основні обов'язки

  • Основний користувач платформи даних і забезпечення використання кращих практик при використанні або обслуговуванні баз даних, інструментів, моделей та рішень для процесів від пошуку джерел даних до доставки клієнтам
  • Надавати спеціальні навички в аналізі даних, брати на себе відповідальність за володіння або маніпуляцію даними та підтримувати молодших колег у виконанні завдань
  • Бути власником даних з усвідомленням комерційного впливу. Поліпшення якості даних, проявлення ініціативи та гарне розуміння структури бази даних
  • Добрі робочі відносини з дослідницькою групою, колегами по роботі з даними та продуктом. Співпраця з інженерами з даних для приоритезації покращень у введенні в експлуатацію даних і ефективності процесів
  • Виконання запитів на дані вчасно та з високою якістю, дотримуючись процедур та кращих практик. Підготовка наборів даних для отримання інсайтів або аналізу
  • Співпраця з внутрішніми та зовнішніми клієнтами для виконання складних вимог до даних вчасно та з високою якістю з метою розробки інсайтів або аналізу. Допомога та наставництво для молодших колег в цій області.
  • Робота в гнучкий, співпрацюючий спосіб для створення атмосфери неперервного вдосконалення та інкрементальної доставки #LI-NT1

Кваліфікація

Про Вас

  • Досвід роботи з даними та сильна нахил до чисел
  • Сильна регіональна або предметна експертиза
  • Знання використання технологічних рішень для розв'язання бізнес-проблем, зокрема збирання даних з веб-сайтів
  • Середній рівень знань SQL та баз даних, таких як NoSQL або SQL Server
  • Високий рівень володіння пакетом для візуалізації даних (наприклад, Spotfire, PowerBI, Tableau, GIS)
  • Досвід самостійного керівництва проектами по даним з високим рівнем збору вимог, документування та управління зацікавленими сторонами
  • Повне володіння MS Office - Excel (включаючи Power Query)
  • Досвід роботи з мовами аналітики даних (наприклад, лінійний або регресійний аналіз)
  • Сильні комунікативні навички, включаючи наставництво для молодших колег
  • Навички розв'язання проблем, відмінна увага до деталей і здатність працювати з великими наборами даних точно
  • Сильні організаційні та планувальні навички, здатність управляти своїм робочим навантаженням і робочим навантаженням інших в рамках вузьких термінів
  • Зосередженість на відмінності та відповідність високим стандартам якості, які очікують наші клієнти
  • Активність у підтримці включеного робочого середовища, що проявляється щодня

Цінності Wood Mackenzie

  • Включення - ми досягаємо успіху разом
  • Довіра - ми обираємо довіряти один одному
  • Орієнтованість на клієнта - ми приймаємо рішення, спираючись на інтереси клієнтів
  • Орієнтованість на майбутнє - ми привітно ставимося до змін
  • Цікавість - ми перетворюємо знання на дію

Додаткова інформація

WoodMackenzie - роботодавець, який дотримується принципів рівних можливостей.

Ми розглядаємо всіх кваліфікованих кандидатів на роботу без будь-якої упередженості залежно від раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, громадянства, статі, гендерної самоідентифікації та/або вираження, сексуальної орієнтації, статусу ветерана, віку або інвалідності.

https://www.woodmac.com/careers/jobs/

Не підготовлені резюме, надіслані до WoodMackenzie, включаючи ті, які були відправлені на поштову адресу, факс або електронну пошту WoodMackenzie, або безпосередньо співробітникам WoodMackenzie, будуть вважатися власністю WoodMackenzie. WoodMackenzie не заплатить винагороду за будь-яке місце розміщення, що випливає з отримання непроханого резюме.

Повідомлення про конфіденційність клієнта