Opis firmy
Firma
Wood Mackenzie to globalne przedsiębiorstwo zajmujące się badaniami, analizami i doradztwem w przemyśle zasobów naturalnych. Od 50 lat dostarczamy naszym klientom rzetelne dane, analizy i wnikliwe spostrzeżenia, które stanowią dla nich kluczowe narzędzie podejmowania decyzji.
Nasze zespoły specjalizujące się w sektorach ropy, gazu i LNG, energii i odnawialnych źródeł energii, chemii, metali i wydobycia górniczego są rozmieszczone na całym świecie i realizują różnorodne projekty bazujące na ocenie i wycenie tysięcy pojedynczych aktywów, firm oraz wskaźników ekonomicznych, takich jak popyt, podaż i trendy cenowe na rynku.
Mamy ponad 1900 pracowników w 30 lokalizacjach, obsługujących klientów w prawie 80 krajach. Razem motywujemy i wpływamy na innowacje na rynkach, które obsługujemy - dostarczając cenne informacje pomagające naszym klientom przezwyciężać najtrudniejsze wyzwania i podejmować strategiczne decyzje, które w końcu przyspieszą przejście świata do bardziej zrównoważonej przyszłości.
WoodMac.com
Wideo prezentujące markę Wood Mackenzie
Opis stanowiska
Celem grupy Data Analytics jest wykorzystanie danych do tworzenia nowych komercyjnych spostrzeżeń i analiz. Aby osiągnąć ten cel skutecznie, zespół musi doskonale zrozumieć procesy przesyłu danych oraz mieć ekspercką wiedzę w swojej dziedzinie. Obejmuje to definiowanie podstawowych modeli danych, zdolność przeprowadzania dużych i skomplikowanych zapytań w różnych zestawach danych i tworzenie zaawansowanych wizualizacji. Grupa ta będzie nadzorować agendę jakości danych poprzez priorytetowanie, pomiar i koordynowanie działań mających na celu poprawę jakości danych na przestrzeni całego ich cyklu życia.
Cel stanowiska
- Być właścicielem danych w określonej dziedzinie
- Zapewnić silną świadomość komercyjną i dogłębne zrozumienie danych, ich możliwości wykorzystania lub wpływu zmian
- Być ekspertem w obszarze platformy danych i mieć główną odpowiedzialność za pozyskiwanie, utrzymanie, jakość i kontrolę danych w swoim obszarze pokrycia
- Pracować z młodszymi kolegami w celu przekazania im wiedzy, monitorowania zgodności z najlepszymi praktykami oraz upewnienia się, że ich prace są realizowane poprawnie
- Wprowadzić kontrole jakości naszego zestawu danych, aby zapewnić spójność i integralność danych
- Budować relacje z kluczowymi interesariuszami w szerszym zespole danych, w Dziale Produktów, Badawczym oraz Sprzedaży
- Automatyzować procesy pracy z Inżynierami Danych
- Prowadzić projekty i inicjatywy o wysokim priorytecie, mające na celu poprawę jakości danych lub procesów, zapewniając, że zespół realizuje szerszą wizję danych.
Główne obowiązki
- Główny użytkownik platformy danych, dbający o zastosowanie najlepszych praktyk podczas używania lub utrzymania baz danych, narzędzi, modeli i rozwiązań procesowych od momentu pozyskania danych do dostarczenia ich klientowi
- Dostarcza specjalistyczne umiejętności w analizie danych, bierze odpowiedzialność za posiadanie lub manipulację danymi i wspiera młodszych kolegów w wykonywaniu zadań
- Właściciel danych z świadomością komercyjnego wpływu. Poprawia jakość danych, przejawia inicjatywę i dobrze rozumie strukturę bazy danych
- Dobre relacje ze współpracownikami z Działu Badawczego, danych i Produktów. Współpracuje z Inżynierami Danych w celu priorytetyzacji ulepszeń w zakresie pobierania danych i efektywności procesu
- Realizuje żądania danych terminowo i z wysoką jakością, przestrzegając procedur i najlepszych praktyk. Przygotowuje zestawy danych w celu uzyskania spostrzeżeń lub analiz
- Współpracuje z wewnętrznymi i zewnętrznymi klientami w celu spełnienia złożonych wymagań dotyczących danych terminowo i z wysoką jakością w celu opracowania spostrzeżeń lub analiz. Pomaga i mentoruje młodszych kolegów w tym obszarze.
- Pracuje w elastyczny, współpracujący sposób, promując klimat ciągłego ulepszania i inkrementalnej dostawy # LI-NT1
Kwalifikacje
O Tobie
- Doświadczenie w pracy z danymi i silne zamiłowanie do liczb
- Mocne regionalne umiejętności lub ekspertyza w określonym obszarze
- Znajomość wykorzystania technologii w rozwiązywaniu problemów biznesowych, w tym web scraping
- Umiejętności SQL na średnim poziomie i znajomość baz danych typu NoSQL lub SQL Server
- Zaawansowane umiejętności korzystania z pakietów do wizualizacji danych (np. Spotfire, PowerBI, Tableau, GIS)
- Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów związanych z danymi, umiejętność gromadzenia wymagań, dokumentowania i zarządzania interesariuszami
- Pełna biegłość w obsłudze MS Office - Excel (w tym Power Query)
- Doświadczenie z językami analizy danych (np. analiza liniowa lub regresji)
- Mocne umiejętności komunikacyjne, w tym mentoring młodszych kolegów
- Umiejętność rozwiązywania problemów, doskonałe skupienie na detalach, zdolność do pracy nad dużymi zestawami danych z precyzją
- Mocne umiejętności organizacyjne i planistyczne, zdolność zarządzania własnym obciążeniem i obciążeniem innych w ramach napiętych terminów
- Zaangażowanie w dążenie do doskonałości i spełnianie wysokich standardów oczekiwanych przez naszych klientów
- Proaktywność w kształtowaniu inkluzjowego środowiska pracy, która jest widoczna na co dzień
Wartości Wood Mackenzie
- Inkluzja - odnosimy sukcesy razem
- Zaufanie - wybieramy zaufanie do siebie
- Zorientowanie na klienta - podejmujemy decyzje z myślą o kliencie
- Zorientowanie na przyszłość - akceptujemy zmiany
- Ciekawość - przekształcamy wiedzę w działanie
Dodatkowe Informacje
WoodMackenzie to firma stosująca zasady równych szans.
Rozważamy wszystkie kwalifikowane wnioski o zatrudnienie bez uprzedzeń na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, obywatelstwa, płci, tożsamości i wyrażania płci, orientacji seksualnej, statusu weterana, wieku lub niepełnosprawności.
https://www.woodmac.com/careers/jobs/
Nieproszone CV wysłane do WoodMackenzie, w tym te wysłane na adres pocztowy firmy, fax, adres e-mail, lub bezpośrednio do pracowników WoodMackenzie, będą traktowane jako własność WoodMackenzie. WoodMackenzie nie zapłaci wynagrodzenia za jakiekolwiek umieszczenie wynikające z otrzymania nieproszonego życiorysu.
Informacja o prywatności konsumenta