Senior Data and Analytics Engineer

У Float ми надаємо командам по всьому світу можливість ефективно планувати свій час за допомогою нашого провідного програмного забезпечення. Засновані в 2012 році, ми поступово зростали та залишаємося незалежними й самофінансованими. Як сертифікована корпорація B, ми прагнемо робити позитивний внесок у нашу команду, наших клієнтів, довкілля та спільноту віддаленої роботи. Наша команда з 50 членів працює на 100% віддалено, розташовуючись в Австралії, Мексиці, Італії, Нігерії, Канаді та США.

Наша прихильність приймати рішення на основі даних є надзвичайно важливою для нашого зростання. Ми шукаємо Інженера з Даних та Аналітики, щоб покращити нашу інфраструктуру даних. З більш ніж 4,500 провідними командами та зростаючою базою користувачів понад 100,000, міцна основа даних є ключовою для досягнення наших цілей.

Як Інженер з даних та аналітики у Float, ви будете:

• Керувати інфраструктурою даних: Керувати та оптимізувати нашу платформу даних для гладкої роботи.
• Формувати нашу стратегію даних: Працювати з нашим Партнером з росту, Ендрю над аналітикою продукту та атрибуцією доходів.
• Покращувати якість даних: Впроваджувати надійні практики управління даними.
• Покращувати відстеження конверсій: Переглядати нашу стратегію моделювання атрибуцій.

В перший місяць ви будете:

• Розуміти нашу платформу даних та аналітики та співпрацювати з Ендрю та Роберто.
• Брати на себе відповідальність за платформу даних як експерт з предметної області (SME).
• Впроваджувати ваше перше покращення стеку даних.

В перші 3 місяці ви будете:

• Визначати та управляти планом відстеження аналітики продукту разом з нашим Директором з продукту, Майклом.
• Проектувати, будувати та підтримувати канали даних та процеси ETL.
• Забезпечувати цілісність даних за допомогою надійних практик управління.
• Налагоджувати розширену атрибуцію конверсії від пробної версії до клієнта з Ендрю.

Після завершення адаптації ви будете:

• Встановлювати модель атрибуції доходів на основі облікових записів.
• Керувати практиками документації та протоколами управління даними.
• Підтримувати інтеграцію нових інструментів росту, таких як Clay та сервіси автоматизації.

Щоб досягти успіху в цій ролі, вам знадобиться:

• 5+ років досвіду роботи з інженерією даних та аналітики, переважно в В2В SaaS.
• Володіння SQL та хоча б однією основною мовою програмування.
• Досвід роботи з інтеграцією даних, процесами ETL та масштабними системами даних.
• Міцні навички вирішення проблем та спілкування у швидкому та віддаленому середовищі.
• Знання практик управління даними та документації. <