Senior Data and Analytics Engineer

W Float pomagamy zespołom na całym świecie planować swój czas efektywnie dzięki naszemu wiodącemu oprogramowaniu. Założeni w 2012 roku, stale się rozwijamy i pozostajemy dumnie niezależni oraz samofinansujący się. Jako certyfikowana B Corporation, jesteśmy zobowiązani do pozytywnego wpływu na nasz zespół, klientów, środowisko oraz społeczność pracującą zdalnie. Nasz zespół składający się z 50 członków pracuje w 100% zdalnie w Australii, Meksyku, Włoszech, Nigerii, Kanadzie i USA.

Nasze zobowiązanie do podejmowania decyzji opartych na danych jest kluczowe dla naszego wzrostu. Szukamy Inżyniera ds. Danych i Analityki, który wzmocni naszą infrastrukturę danych. Z ponad 4500 najlepszymi zespołami i rosnącą bazą użytkowników ponad 100 000, silne podstawy danych są kluczowe do osiągnięcia naszych celów.

Jako Inżynier ds. Danych i Analityki w Float będziesz:

• Zarządzać infrastrukturą danych: Zarządzać i optymalizować naszą platformę danych dla płynnych operacji.
• Tworzyć strategię danych: Pracować z naszym Partnerem ds. Wzrostu, Andrew, nad analizą produktową i przypisywaniem przychodów.
• Poprawiać jakość danych: Wdrażać solidne praktyki zarządzania danymi.
• Usprawniać śledzenie konwersji: Redefiniować naszą strategię modelowania przypisania.

W ciągu pierwszego miesiąca:

• Zrozumiesz naszą platformę danych i analityki oraz będziesz współpracować z Andrew i Roberto.
• Przejmiesz odpowiedzialność za platformę danych jako Ekspert ds. Tematu (SME).
• Wprowadzisz pierwszą poprawę stacku danych.

W ciągu pierwszych 3 miesięcy:

• Zdefiniujesz i zarządzasz planem śledzenia analityki produktu z naszym Dyrektorem ds. Produktu, Michaelem.
• Zaprojektujesz, zbudujesz i utrzymasz przepływy danych oraz procesy ETL.
• Zagwarantujesz integralność danych poprzez solidne praktyki zarządzania.
• Utworzysz zaawansowane przypisywanie prób do konwersji klientów z Andrew.

Po wdrożeniu:

• Utworzysz model przypisywania przychodów opartego na kontach.
• Będziesz przewodzić praktykom dokumentacji i protokołom zarządzania danymi.
• Wspierasz integrację nowych narzędzi wzrostu, takich jak Clay i usługi automatyzacji.

Aby osiągnąć sukces w tej roli, będziesz potrzebować:

• 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych i analityki, najlepiej w B2B SaaS.
• Biegłości w SQL i przynajmniej jednym mainstreamowym języku programowania.
• Doświadczenia z integracją danych, procesami ETL i dużymi systemami danych.
• Silnych umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji w szybkim, zdalnym środowisku.
• Wiedzy z zakresu zarządzania danymi i praktyk dokumentacji.
• Znajomości narzędzi analitycznych, takich jak Posthog, Metabase, Segment i Amplitude.
• Poprzedniego doświadczenia w pracy zdalnej oraz biegłości w narzędziach takich jak Slack, Loom i Linear.