Senior Data Architect

Job expired!
Senior Data Architect у MUFG Investor Services - Захоплюючі Кар'єрні Можливості

MUFG Investor Services пропонує комплексні рішення з обслуговування активів для глобального сектору інвестиційного управління. Використовуючи міць та досвід MUFG, одного з найбільших банків у світі з активами в $2,8 трлн, ми надаємо широкий спектр висококласних послуг, включаючи адміністрування фондів, аутсорсинг середнього офісу, кастодіальні послуги, обмін валют, послуги довірчого управління, депозитарні послуги, надання цінних паперів у оренду та додаткові банківські послуги.

Завдяки різноманітній та динамічній глобальній мережі MUFG Investor Services, ми пропонуємо вам завдання та винагороджуючі кар'єрні можливості. Наше прагнення до безперервного навчання та розвитку, співпраця в команді, баланс між роботою та особистим життям та різноманітні професійні досвіди роблять нас привабливим вибором для вашого професійного зростання.

Уявіть собі своє майбутнє в MUFG Investor Services, де ви можете процвітати в різноманітному та інклюзивному робочому середовищі, яке цінує та винагороджує ваш внесок.

Ми шукаємо досвідченого старшого архітектора даних для приєднання до нашої динамічної команди. У цій ролі ви будете відповідальними за проєктування, впровадження та обслуговування нашої хмарної інфраструктури на AWS. Ви гратимете важливу роль у створенні масштабованих, надійних та ефективних рішень з управління даними, які відповідають нашим бізнес-цілям.

  • Проектування, розробка та підтримка архітектури Data Lake House на AWS, використовуючи найкращі практики галузі.
  • Впровадження стратегії маркування даних і принципів, передбачених Управлінням даних та Інформаційною безпекою.
  • Створення процесів ETL/ELT для витягування, перетворення та завантаження даних з різних джерел, забезпечуючи якість та цілісність даних.
  • Забезпечення якості, надійності, доступності та масштабованості Data Lake House.
  • Оптимізація прийому, обробки, зберігання та доступу до даних для різних випадків використання, включаючи аналітику, звіти, машинне навчання та візуалізацію даних.
  • Розробка та документування моделей даних, словників даних, конвеєрів даних та стандартів даних.
  • Надання технічних рекомендацій, проведення перевірок коду та наставництво інженерів і аналітиків даних.
  • Залишатися в курсі тенденцій та технологій у сфері даних; оцінювати та впроваджувати нові інструменти та фреймворки за необхідності.
  • Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інформаційних технологій або суміжних галузей.
  • Не менш як 10 років досвіду у сфері обробки даних, архітектури даних або розробки програмного забезпечення.
  • Володіння Python і SQL.
  • Експертні знання в AWS сервісах даних, таких як S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda тощо.
  • Глибокі знання концепцій, архітектур та шаблонів