Architecte de Données Senior chez MUFG Investor Services - Opportunités de Carrière Excitantes
MUFG Investor Services offre des solutions complètes de services d'actifs au secteur mondial de la gestion d'investissements. Utilisant la force et l'expertise de MUFG, l'une des plus grandes banques mondiales avec 2,8 billions de dollars d'actifs, nous fournissons un large éventail de services de premier ordre, y compris l'administration de fonds, l'externalisation du middle-office, la garde, les changes, les services de fiduciaire, les services de dépositaire, le prêt de titres, et d'autres services bancaires supplémentaires.
Avec un réseau mondial diversifié et dynamique, MUFG Investor Services vous offre des opportunités de carrière stimulantes et enrichissantes. Notre engagement envers l'apprentissage et le développement continus, un environnement de travail collaboratif, un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et une exposition à des expériences de travail variées font de nous un choix convaincant pour votre croissance professionnelle.
Imaginez votre avenir chez MUFG Investor Services où vous pouvez prospérer dans un lieu de travail diversifié et inclusif qui valorise et récompense vos contributions.
Nous sommes à la recherche d'un architecte de données senior expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de concevoir, mettre en œuvre et maintenir notre infrastructure cloud AWS. Vous jouerez un rôle crucial dans la création de solutions de données évolutives, fiables et efficaces qui correspondent à nos objectifs commerciaux.
- Concevoir, développer et maintenir une architecture de lac de données sur AWS en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie.
- Mettre en œuvre une stratégie de marquage des données et des principes dictés par la Gouvernance des Données et la Sécurité de l'Information.
- Créer des processus ETL/ELT pour extraire, transformer et charger des données de diverses sources, en assurant la qualité et l'intégrité des données.
- Assurer la qualité, la fiabilité, la disponibilité et la scalabilité du lac de données.
- Optimiser l'ingestion, le traitement, le stockage et l'accès aux données pour plusieurs cas d'utilisation, y compris l'analytique, les rapports, l'apprentissage automatique et la visualisation des données.
- Développer et documenter des modèles de données, des dictionnaires de données, des pipelines de données et des standards de données.
- Fournir des conseils techniques, effectuer des revues de code, et offrir un mentorat aux ingénieurs de données et aux analystes.
- Se tenir au courant des tendances et des technologies du domaine des données; évaluer et adopter de nouveaux outils et cadres si nécessaire.
- Licence ou Master en Informatique, Technologie de l'Information, ou domaines connexes.
- Au moins 10 ans d'expérience en ingénierie des données, architecture des données, ou ingénierie logicielle.
- Maîtrise de Python et SQL.
- Expertise des services de données AWS tels que S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, etc.
- Solide connaissance des concepts de lac de données, des architectures et des modèles de conception.
- Expérience dans la construction et la gestion de pipelines de données en utilisant des outils comme Airflow, Spark, Kinesis, etc.
- Aisance avec les sources de données structurées, semi-structurées et non structurées comme les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL, les APIs, les journaux web, etc.
- Compréhension approfondie de la qualité des données, de la gouvernance des données, de la sécurité des données et des cadres et standards de confidentialité des données.
- Expérience avec des outils d'analyse des données et de visualisation des données comme Power BI.
- Excellentes compétences en communication, collaboration et résolution de problèmes.
- La connaissance d'Iceberg et Trino est un atout.
MUFG Investor Services offre un package de rémunération compétitif adapté à votre expérience et vos compétences. Nos employés bénéficient de :
- Un package de rémunération compétitif.