Senior Data Architect

Job expired!

Шукаєте можливість вплинути на світ? У Leidos ми впроваджуємо інноваційні рішення завдяки зусиллям наших різноманітних та талановитих людей, які віддані успіху наших клієнтів.

Ми надаємо повноваження нашим командам, робимо внесок у розвиток наших спільнот та працюємо стійко. Все, що ми робимо, ґрунтується на зобов'язанні робити правильні речі для наших клієнтів, наших людей та нашої спільноти. Наша Місія, Бачення та Цінності керують тим, як ми ведемо бізнес.

Ми використовуємо широкий спектр можливостей у цифровій модернізації, місіонерських програмних системах та технологіях, включаючи штучний інтелект та машинне навчання, щоб підтримувати нашу місію в просуванні біомедичних досліджень та захисті громадського здоров'я. Основою нашої команди є забезпечення, щоб наші клієнти у сфері охорони здоров'я мали правильні рішення для підтримки в ногу з постійно змінюваним ландшафтом громадського здоров'я і запобігання наступним кризам у сфері охорони здоров'я. Досліджуйте та дізнайтеся більше.

Щоб забезпечити ці можливості, ми будуємо нашу відданість зосередженням на інноваціях, які допомагають нашим клієнтам вирішувати їхні проблеми. Це вимагає:

  • Усвідомлення дуже складного середовища, в якому ми працюємо.
  • Розуміння даних та відносин, що існують між федеральними урядовими агентствами та державними урядовими агентствами.
  • Знання технологічних платформ, які підтримують місію.

Ми шукаємо досвідчених професіоналів з глибоким розумінням наступних аспектів:

  • Стратегія інформації, управління даними, архітектура даних, управління даними та якість даних у кількох організаціях охорони здоров'я.
  • Очолювання зусиль у галузі охорони здоров'я з розбору проблем, пов'язаних з даними, та створення рішень, які дозволяють ширше розглядати основні проблеми.
  • Використання знань про галузь охорони здоров'я, зокрема Medicare, громадське здоров'я та клінічні дані EMR/EHR та робочих потоки, для інформування дизайну та розробки рішень.
  • Виняткове розуміння даних у сфері охорони здоров'я, платформ даних, архітектури даних, стратегії даних та трансформації даних.
  • Досвід у профілізації даних, ідентифікації патернів та аномалій.
  • Підтримка дизайну, розробки та впровадження оптимізованих, високо надійних даних каналах з низьким технічним боргом.
  • Демонструється досвід у створенні корпоративних сховищ даних для задоволення аналітичних та AI потреб.
  • Досвід у управлінні даними та керівництві, розробка стратегій для покращення обміну даними, якості даних та інтероперабельності.
  • Здатність розробляти потужні моделі даних, лінії походження даних, каталог даних та словник.
  • Бажаний досвід з такими інструментами, як Collibra, Alation, IBM InfoSphere, Talend, Informatica тощо.
  • Здатність розробляти потужні бізнес-кейси для вирішення основних проблем,